11월 14일 하노이에서 베트남 전통 의약학 아카데미는 전통 의약학 분야의 교육 및 연구에서 디지털 전환에 관한 워크숍을 개최했습니다.
개회 연설에서 응우옌후이 부교수 겸 박사 베트남 전통 의학 및 약학 아카데미 원장은 컨퍼런스가 전국이 과학 개발 획기적인 발전 찬 기술 찬 국가 혁신 및 디지털 전환에 관한 정치국 결의안 57호를 강력하게 시행하고 있는 배경에서 개최되었다고 밝혔습니다.
휘 씨에 따르면 브라질 의료 산업에게 이것은 큰 정책일 뿐만 아니라 브라질 시대의 필연적인 추세이며 훈련 방법을 혁신하고 국민 건강을 더 잘 제공하기 위해 연구 품질을 개선하고 기술을 적용하는 것을 촉진합니다.
후이 씨는 “디지털 전환은 단순히 새로운 기술을 장착하는 것이 아니라 관리 강의 연구에서 사고방식과 학습 문화에 이르기까지 포괄적인 혁신 과정입니다.”라고 단언했습니다.
컨퍼런스에서의 방향 연설에서 응우옌 응오 꽝 보건부 과학 기술 및 교육국 국장은 디지털 전환은 필연적인 추세이며 눈은 가만히 있을 수 없다고 단언했습니다. 눈은 모든 사람이 눈에 접근하고 눈을 배우고 눈은 적응하고 눈은 유연하며 특히 앞으로 디지털 전환과 관련된 기술을 개발하도록 강요합니다.
꽝 씨에 따르면 응용 분야에서 디지털 전환을 구현하기 위해mia에는 세 가지 매우 중요한 포인트가 있습니다. 즉 기존 인프라 정보 기술 인프라 분야에서 인공 지능(AI)의 응용 및 사용에 있어 데이터베이스 및 윤리입니다.
진단 및 치료에 AI 적용’이라는 주제의 보고서에서 호앙 비엣 안 박마이 병원 종합 계획 부국장은 현재 세계 최초의 AI 병원이 중국에 설립되었다고 밝혔습니다.
AI 병원은 매일 거의 인력 부족 상태로 수천 명의 환자를 진단하고 치료하는 데 도움을 줄 것입니다. 이것은 질병 치료 관리에 인공 지능을 적용하는 데 있어 매우 큰 이점입니다.
중국의 경험에서 비엣 안 씨는 베트남의 자원 인력 의료 인력이 여전히 매우 부족한 상황에서 부가 자원 격차를 메울 기회를 완전히 활용할 수 있다고 말했습니다.
그는 백마이 병원의 사례를 인용하여 cho AI가 눈 관리 데이터 수집을 도울 것이라고 말했습니다. 이 병원은 약 4 500명의 입원 환자를 치료하고 있으며 매일 8 000명에서 10 000명의 외래 환자가 있으며 매일 약 12 000건에서 14 000건의 환자 기록이 있습니다.
“예전부터 환자들은 왔다가 갔고 종이 기록은 와서 창고에 보관했습니다. 심지어 많은 학생들이 데이터를 찾으러 오면 기록 보관소에 먼지가 쌓입니다.
AI는 병원이 살아있는 데이터 저장소를 갖도록 돕고 보고서가 서로 연결되도록 돕고 보고서 저장소에 보관하는 대신 치료를 개인화하는 자동화된 보고서 프로세스를 생성하고 보고서를 찾고 보고서를 찾습니다...
그럼에도 불구하고 그는 단편화된 데이터 표준화되지 않은 브라와 같은 과제를 지적했습니다. 의료 데이터는 종종 민감하고 불균일하며 단편화된 브라로 인해 현대 머신 러닝 알고리즘 개발에 어려움이 있습니다.
두 번째 과제는 데이터 보안 문제입니다. 가장 큰 우려는 AI가 우리 데이터를 유출하거나 유포할 수 있는지 여부입니다. 왜냐하면 환자와 관련된 의료 데이터는 매우 귀중하고 민감한 자원이기 때문입니다.
Viet Anh, 씨에 따르면 데이터 저장소나 AI 모델에 데이터를 입력하여 유용한 제품을 처리하고 다시 받으면 다음과 같은 질문이 제기됩니다. 그 후 데이터가 유출되거나 외부로 유출될까요? 이것은 우리가 처음부터 해결책을 가져야 할 문제입니다. 구현 과정에 들어서자마자 an 사고가 발생할 때까지 기다렸다가 an을 처리할 수는 없습니다. 왜냐하면 그때는 매우 어려울 것이기 때문입니다.
사용자는 AI에 대해서도 항상 경계해야 합니다. 왜냐하면 AI는 몇 가지 나쁜 점이 있기 때문입니다. 브라 심지어 'AI 착시'는 이야기를 꾸며내는 것이고 브라가 실제가 아닌 브라 데이터 참고 자료를 창작하는 것입니다...
AI에 의존하면 눈에 보이지 않게 혈액 투석 치료법 혈액 투석 요법 잘못된 요법 심지어 위험한 요법을 제시하게 될 것입니다.'라고 Viet Anh 씨는 AI 응용 분야의 과제에 대해 덧붙였습니다.
따라서 그는 AI를 항상 지원하는 사람 즉 지원 장치로 간주해야 한다고 강조했습니다. AI는 인간을 대체할 수 없고 우리가 더 많은 일을 할 수 있도록 지원할 뿐입니다.
