2025년 초부터 현재까지 베트남은 잇따라 특별히 심각한 자연 재해를 기록했습니다. 폭우 홍수 겹침 비정상적인 폭풍은 여러 차례 역사적 기록을 깨뜨렸고 얼음은 국민들에게 심각한 피해를 입혔으며 얼음 예측 시스템은 매우 큰 도전을 경고했습니다.
40년 이상 기상 수문학 및 기후 변화 연구에 종사해 온 베트남 기상 수문학 협회 회장인 쩐툭빈 교수는 조기 경보 능력을 향상시키는 통찰력을 얻었습니다.
극심한 자연 재해가 증가하면서 기후 법칙이 깨졌습니다.
브리다 교수님 최근의 비정상적인 자연 재해 상황에 대해 어떻게 평가하시는지요?
- 최근 몇 년 동안 베트남은 폭우 폭풍 광범위한 홍수와 같은 여러 심각한 자연 재해에 잇따라 직면했습니다. 일부 홍수는 광범위한 홍수와 인명 재산 및 기반 시설에 심각한 피해를 입힌 기록적인 홍수로 기록되었습니다.
주목할 만한 점은 2015년 2016년 2017년 2020년 2020년 2024년 2025년 모두 특별히 큰 홍수 사건이 발생했다는 것입니다. 구체적으로 역사적인 홍수 얼룩은 중부 지역(2012년 2016년 2020년 2025년)과 북부 지역(2017년 2024년 2025년)에서 발생했습니다.
특히 2025년 브라질은 심각하고 광범위한 홍수 수준으로 두드러지며 브라질은 북부와 중부 지역 모두에서 수위가 많은 역사적 이정표를 초과했습니다. 이전 연도와 비교하여 이러한 큰 차이(일반적으로 단일 지역 또는 다지역 범위의 홍수이지만 면적은 더 작음)로 인해 수백 명의 사상자가 발생했습니다. 브라질은 집을 잃었고 브라질은 수십만 헥타르의 쌀에 잠겼으며 엄청난 경제적 손실
덧붙여 말씀해 주십시오. 이전 홍수와 비교하여 2025년 홍수의 빈도와 특징은 무엇이 다릅니까? 지난 수십 년 동안 역사적 가치를 초과하는 역이 있습니까?
- 11월 남중부 지역의 역사적인 홍수는 우리나라가 극심한 기상 현상 특히 비와 홍수에 취약하다는 것을 다시 한번 보여줍니다. 연초부터 북부 북부 북중부 및 중남부 북부 지역은 이 지역의 자연 재해가 얼마나 심각한지 보여주는 홍수 중심부가 되었습니다.
남중부 지역의 전통적인 홍수 패턴이 바뀌고 있습니다. 통계에 따르면 지난 30년 동안 남중부 지역의 큰 홍수는 일반적으로 11월 15일 이전에 발생했습니다. 그러나 2025년 큰 홍수는 이 패턴보다 늦게 나타났습니다.
큰 홍수 특히 큰 홍수와 역사적인 홍수가 Quang Tri에서 Khanh Hoa 및 Lam Dong까지의 여러 강에서 발생했습니다. Ky Lo 강 Ba 강 하류(Dak Lak에서): Ninh Hoa Dinh 강(Khanh Hoa에서): Da Nhim 강(Lam Dong)의 일부 관측소에서는 최근 30~40년 동안 역사적인 홍수를 기록했습니다. 이번 홍수 기간 동안 Phu Lam 관측소의 Ba 강 홍수 최고 수위는 약 50년(드문 빈도)의 반복 주기로 추정됩니다.
이례적인 대홍수 사건은 전통적인 홍수 법칙이 변화하고 있음을 분명히 보여주는 증거입니다. 이는 기후 변화의 영향으로 인해 점점 더 극심해지는 예측 불가능한 날씨 추세를 반영하며 이는 폭풍우와 열대 저기압의 순환 변화로 이어집니다. 자연 재해가 더 자주 더 맹렬하게 발생하고 있어 이 지역의 재해 예측 위험 관리 및 예방 능력을 향상시켜야 할 긴급한 필요성이 제기되었습니다.
극심한 강우량 예측의 어려움
찬드 씨에 따르면 기상수문학 분야의 예보 작업은 최근 홍수 기간 동안 어떻게 수행되었습니까? 찬드 씨는 예보 작업의 강점과 과제에 대해 어떻게 평가하십니까?
- 예보 작업이 조기에 시행되고 현실에 밀접하게 부합합니다. 구체적으로 2015년 4월부터 계절 예보에서 중부 지방의 폭우 최고조에 대해 경고했습니다. 10월 - 11월의 남중부 지방.
기상 수문 기관은 폭우 긴급 홍수 및 산사태 위험에 대한 경보를 일찍부터 발령했습니다(2~3일 전). 경보는 매우 자주 업데이트됩니다(긴급 홍수의 경우 시간별).
재해의 중심지를 정확히 파악한 예보관은 가장 큰 피해를 입은 주요 지역을 정확하게 구획했습니다. 예를 들어 최근 홍수는 칸호아 닥락 동부 람동입니다.
새로운 기술 응용 분야인 브라에는 고해상도 디지털 예측 모델과 AI 응용 분야가 포함되어 있어 단기 뉴스레터의 신뢰성을 높이는 데 도움이 됩니다.
그러나 극단적인 강우량을 예측하는 능력에 있어서 브라질은 강우 면적을 예측할 수 있지만 일부 국지점에서 총 강우량을 결정하는 것은 여전히 제한적입니다. 이것은 또한 지형이 강하게 분절된 열대 계절풍 지역에 대한 일반적인 제한 사항입니다. 브라질은 좁은 범위 내에서 국지적으로 폭우를 예측하기가 매우 어렵습니다.
산사태 및 토사 붕괴 예보가 충분히 상세하지 않습니다. 토사 붕괴 경보는 여전히 주로 간파 수준이며 간파 구역 구역에서는 위험이 높지만 간파 구역 구역의 특정 산사태 지점(간파 구역 경사면 간선 도로)까지 위치를 파악할 수 없습니다. 이것은 현재 세계의 일반적인 과학 기술적 한계입니다.
지연 및 데이터 공백이 있습니다. 중남부 지역의 상류 지역(돌발 홍수가 시작되는 깊은 산악 지역)의 자동 관측소 네트워크는 여전히 상당히 희박하여 급격한 홍수 상승을 경고하기 위한 즉각적인 실제 측정 데이터가 부족합니다.
자연 재해 조기 경보 역량 강화를 위한 3가지 그룹의 솔루션
기후 변화로 인해 증가하는 극심한 기상 조건에 더 잘 대처하기 위해 브라비아 교수님은 어떤 해결책을 시행해야 한다고 생각하십니까?
- 제 생각에는 극심한 기상 조건에 더 잘 대처하려면 3가지 그룹의 해결책을 실행해야 합니다.
기술 및 인프라 솔루션 그룹:
기상 수문 관측망 밀도를 강화합니다. 남중부의 상류 지역 간드룸 간드룸 이동통신 지역에 자동 강우량 측정소 및 특수 수문 관측소를 추가로 설치합니다. 도시 및 산악 지역의 X 대역 날씨 레이더 시스템을 강화하여 극도로 짧은 경보를 제공하기 위해 구름 간드룸 상세 간드룸을 스캔합니다.
AI 및 심층 빅데이터 응용. 지역의 역사적 홍수 데이터를 기반으로 한 AI 머신 러닝 모델을 구축하여 도시 홍수(나트랑 브라 판랑) 및 산사태를 실시간으로 경고합니다. 주요 주거 지역에 대한 대규모 자연 재해 위험 구역(1:2000 또는 1:5000) 지도를 완성합니다.
솔루션 메커니즘 및 프로세스 그룹:
1955로 전환: 영향 기반 예측 dat dat chi chi chi chi chi chi chi chi chi chi chi chi chi chi chi chi chi chi chi chi chi chi chi chi chi chi chi ta choa 200mm tin ban tin cu the he qua:Khong cu nuoc 200mm se gay ngap duong A sau 0.5m, nguy co sat lo tai deo B, nuoc dang tran de C toi Dieu nay giup chinh quyen va nguoi dan de hinh dung muc do do nguy hiem.
저수지 연계 운영 협력 메커니즘은 남중부 지역의 강 유역(짧은 강과 가파른 강)에서 저수지 연계 운영 절차를 강화합니다. 방류는 하류의 홍수 중첩을 피하기 위해 강우 예측 데이터로 최적화하여 계산해야 합니다.
사회적 및 커뮤니케이션 솔루션 그룹:
정전 또는 로컬 네트워크 혼잡이 발생하더라도 경고 정보가 다중 플랫폼을 통해 외딴 지역의 사람들에게 직접 전달되도록 보장합니다.
지역 사회 역량 강화를 통해 주민들에게 예보를 읽고 이해하는 방법과 현장에서 자연 재해 징후를 인지하는 기술을 안내합니다.
교수님 진심으로 감사드립니다!
