로버스 읽기 대학교(RRC)는 스페인 바르셀로나 자치 대학교(UAB) 산하 컴퓨터 비전 센터(CVC)가 주최하는 신뢰할 수 있는 과학 놀이터입니다. 비전은 컴퓨터 비전 분야에서 세계적으로 평판이 좋은 연구 기관입니다.
CMC ATI 소장인 Dang Minh Tuan 박사는 'RRC와 같은 세계적으로 유명한 경기장을 통해 CMC 팀의 연구 능력이 입증된 것을 매우 기쁘게 생각합니다. 짧은 시간 안에 찬 팀이 선진국의 거물들과 어깨를 나란히 하며 높은 순위를 차지할 수 있다는 것이 자랑스럽습니다.'라고 말했습니다.
CATI-VLM은 기존의 OCR(광학 문자 인식)과 차별화되는 점은 단어를 추출할 뿐만 아니라 다양한 정보 계층을 이해한다는 것입니다. 텍스트 내용 단어 단어 단어 단어 단어 단어 단어 단어 단어 단어 단어 단어 단어 단어 단어 단어 단어 단어 단어 단어 단어 단어 단어 단어 단어 단어 단어 단어 단어 단어 단어 단어 단어 단어 단어 테이블 형태 형태 및 스타일(글자 단어 단어 단어 하이라이트...).
이 모델은 특정 형태를 미리 학습하지 않고도 ChatGPTmia와 유사하게 밀라 문서 이미지에 제기된 시각적 질문에 답할 수 있습니다.
RRC 순위에서 CATI-VLM은 30억 개의 매개변수만으로도 7개 데이터 세트 중 4개에서 가장 높은 정확도를 달성했습니다. 이 성과는 CMC 엔지니어 팀이 무의미한 매개변수 경쟁을 하지 않고 베트남에 적합한 인프라에서 효율적으로 운영되는 입지 기술 핵심을 마스터하는 데 집중하고 있음을 입증합니다.
CMC 기술 그룹의 응우옌 쭝 찐 이사회 의장/회장은 다음과 같이 강조했습니다. '이 성과는 CMC 눈 기술 그룹의 10년 이상 R&D 투자를 확고히 한 달콤한 열매이며 AI 눈 글로벌 전환 방향과 관련된 베트남 눈 기술을 마스터하는 전략을 확고히 합니다.
CATI-VLM은 C.OpenAI, 생태계에 속하는 제품 라인에 적용될 예정입니다. 여기에는 CLS 법률 문서 검토 가상 비서 gia CMC SmartDoc - 문서 디지털 전환 플랫폼 gia CMC 지식 관리 시스템 KMS60 스마트 오피스용 자동 보고 시스템 및 차세대 Agentic Documents 애플리케이션이 포함됩니다.
