VPBank가 영국 공인 회계사 협회(ACCA)와 협력하여 주최한 좌담회에서 FPT Digital - FPT Mart 그룹의 기업 업무 컨설팅 이사인 쯔엉 민 짱 여사는 이러한 현실을 지적했습니다.
그녀는 브라데이터가 ESG의 '후방' 부분이 아니라고 생각합니다. 데이터는 브라데이터의 척추이며 은행이 신용 활동의 환경-사회적 영향을 평가하고 녹색 금융 정책을 구축하고 지속 가능한 보고서를 표준화할 수 있는 플랫폼입니다.
FPT, 대표에 따르면 은행이 직면한 가장 큰 과제 중 하나는 ESG에 사용되는 데이터가 조각나고 분산되어 있다는 것입니다. 각 부서는 서로 다른 방식으로 데이터를 수집 사용 및 저장합니다. 단위가 동일한 기준 시스템으로 서로 통신할 수 없는 '공통 데이터 언어'가 없습니다.
그 결과 지속 가능한 개발 보고서 또는 ESG 보고서 자체 평가 보고서 발표 시기가 되면 은행은 주간 간격 심지어 몇 달 간격으로 간격을 두어 여러 출처의 데이터를 집계합니다. 소비되는 시간은 간격 전략 분석이 아니라 표준화 및 대조 작업에 사용됩니다.
핵심은 은행이 얼마나 많은 기술에 투자하느냐가 아니라 데이터가 어떻게 표준화되느냐에 있습니다. 데이터가 일반적인 정의 세트인,에 따라 표준화되면 시스템은 자동화할 수 있습니다. 자동화가 진행되면 사람은 분석하고 전략적 사고를 적용할 시간이 생깁니다.
그 과정에서 문서 디지털화 입시 자동화 프로세스 및 중앙 집중식 데이터 저장소와 같은 기술이 핵심적인 역할을 합니다. 그러나 입시에서 짱 여사는 입시 기술이 인간을 대체하는 것이 아니라 인간이 할 필요가 없는 작업을 대체한다고 지적했습니다. 즉 입시 기계는 데이터를 처리하고 인간은 사고를 처리합니다. 입시 정보 집계기는 인간이 결정을 내립니다.
데이터가 연결되면 ESG는 더 이상 지속 가능성을 담당하는 부서의 단일 임무가 아닙니다. 그것은 의사 결정 문화의 일부가 됩니다. 위험 부서는 각 산업의 배출 수준을 기준으로 신용 포트폴리오를 평가할 수 있습니다. 인사 부서는 조직 내부의 사회적 영향을 정확하게 측정할 수 있습니다... 그리고 고위 리더는 보고 주기 대신 실시간 데이터를 기반으로 지속 가능성 진행 상황을 추적할 수 있습니다.
이것은 또한 은행이 ESG를 약속에서 행동으로 전환하는 데 도움이 됩니다. 은행은 일반적인 방식으로 배출량 감축 목표를 발표하는 대신 각 산업 부문별 기업별 신용 상품별 지표를 명확하게 식별할 수 있습니다. 데이터는 측정 가능성을 생성합니다. 측정 가능성은 조정 가능성을 생성합니다. 조정 가능성은 실질적인 결과를 생성합니다.
이 여정에서 먼저 데이터를 마스터하는 은행은 전환에서 앞서 나갈 수 있는 능력이 있습니다. 명확한 ESG 데이터 시스템 지속 가능하고 검색 가능한 은행은 지속 가능한 전략을 자신감 있고 책임감 있게 구현할 수 있는 능력을 갖게 됩니다.
