기술 혁신 - 필연적이지만 많은 과제가 있는 발걸음
Quang Ngai Sugar Joint Stock Company(QNS):에서 과학 기술은 발전의 기둥이 되었습니다. QNS 총괄 이사인 Vo Thanh Dang 씨는 회사가 현재 사탕수수 품종 토양 영양 및 날씨 예측을 개선하기 위해 데이터 분석과 결합하여 원자재 지역에서 동기화된 기계화를 적용하고 있다고 말했습니다. 이러한 솔루션을 동기적으로 적용한 덕분에 사탕수수 평균 수확량은 ha당 77톤에 달하며 포괄적인 기계화 시 ha당 100톤 이상을 목표로 합니다.
그러나 찬 씨에 따르면 자동화는 많은 단계가 더 이상 이전처럼 많은 수의 일반 노동자가 필요하지 않다는 것을 의미합니다. '기술은 기업이 비용을 절감하는 데 도움이 되고 찬은 찬의 효율성을 높이지만 기존 노동력을 재사용하는 것에 대한 질문도 제기합니다. 찬이 재교육을 받지 못하면 일자리가 위협받을 것입니다.'라고 그는 말했습니다.
Dung Quat 정유 공장 - Binh Son Refining and Petrochemical Joint Stock Company (BSR 2016)에서 혁신 센터 소장인 Tran Hai Ninh 씨는 공장이 ERP 통합 관리 시스템을 구현하고 있으며 동시에 AI AI Dize 빅데이터 및 디지털 트윈(Digital Twin)을 운영 예측에 적용하고 있다고 말했습니다. 현대적인 생산 라인은 비용을 최적화하고 에너지를 절약하며 여러 감독 단계에서 수작업에 대한 의존도를 줄이는 데 도움이 됩니다.
Ninh 씨는 이러한 전환이 노동 공급과 수요 사이에 '불일치'를 일으키고 있다고 인정했습니다. 일반 인력은 과잉이지만 고급 기술 인력은 부족합니다. '새로운 기술을 충족하려면 기업은 장비와 인력에 동시에 투자해야 합니다. 어려운 점은 많은 노동자들이 현대적인 시스템을 운영할 기술이 부족한 반면 국내 고품질 인적 자원은 여전히 부족하다는 것입니다.'라고 그는 말했습니다.
노동보훈사회부에 따르면 베트남 노동력의 약 70%가 여전히 정규 교육을 받지 못해 새로운 기술에 대한 적응 능력이 제한적입니다. 반면 국제 노동 기구(ILO)에 따르면 Madrid는 섬유 신발 부품 조립 산업의 일자리의 최대 70%가 향후 10년 이내에 자동화로 대체될 수 있습니다.
이러한 수치는 자동화된 컬렉션이 되돌릴 수 없는 진전이지만 노동자에게는 큰 도전 과제임을 보여줍니다.
자동화 생산 라인 한가운데 - 노동자들의 걱정
하노이의 한 재봉 공장에서 35세의 Nguyen Thi Huong 씨는 최근 공장에 많은 재봉틀 자동 프로그래밍 재봉틀이 들어왔다고 말했습니다. '기계가 두 배나 빠르고 눈썰미도 없고 피곤한 줄도 몰라요. 저는 그냥 서서 지키고 조정만 해요. 나이 많은 언니들은 눈썰미를 따라가지 못하고 포장 단계에서 임시로 일하게 돼요. 눈썰미는 예전보다 낮아요.'라고 Huong 씨는 말했습니다.
하노이의 전자상거래 회사 홍보 담당자인 쩐티란 씨(31세)의 경우 걱정은 눈 공장의 로봇에서 오는 것이 아니라 컴퓨터 화면의 인공 지능(AI)에서 옵니다. 이전에는 밤늦게까지 일하게 했던 눈 콘텐츠 작성 광고 디자인 및 계획 작업이 이제 AI 도구 덕분에 몇 배나 빨리 완료될 수 있습니다. 또한 란 씨의 가장 큰 걱정은 현대적인 도구로 대체되고 언제든지 해고될 수 있다는 것입니다.
이러한 이야기는 뚜렷하게 변화하는 그림을 반영합니다. 기술은 생산성을 높이는 데 도움이 되지만 노동자에게 압력을 가합니다.
대부분의 노동자들은 기업이 직업 훈련 재교육을 지원하고 젊은 노동자를 감축하거나 새로 채용하는 대신 채굴 기술 전환 시 명확한 로드맵을 갖기를 바랍니다.
기술 혁신은 되돌릴 수 없는 추세입니다. 하지만 이 과정이 지속 가능하게 진행되려면 기업과 노동자 모두 함께 업그레이드해야 합니다. 노동자들은 더 많은 교육 지원 프로그램을 원하고 기업은 기계뿐만 아니라 사람에 과감하게 투자할 수 있는 명확한 인센티브 메커니즘이 필요합니다. 이와 함께 국가 차원의 고품질 인적 자원 개발 지원 정책이 이 여정에서 결정적인 요소가 될 것입니다.
