The Lancet Gastroenterology and Hepatology 저널에 최근 발표된 연구는 인공 지능(AI)이 의사의 기술에 미치는 부정적인 영향에 대한 심각한 우려를 불러일으켰습니다.
결과에 따르면 대장 내시경에 AI를 정기적으로 사용하면 의료 전문가의 진단 능력이 최대 20%까지 감소할 수 있습니다.
이전에는 AI 남용으로 인한 기술 상실 위험이 가설 수준에 머물렀습니다. 그러나 이 연구는 AI의 지속적인 지원으로 인해 의사가 질병 징후를 스스로 감지하는 능력이 감소할 수 있다는 우려를 강화하는 실제 데이터를 제시했습니다.
영국 하트퍼드셔 대학교의 캐서린 메논 박사는 이 기술 감소 효과가 다른 많은 의료 분야로 확산될 수 있다고 말했습니다.
캐서린 메논 여사는 사이버 공격이나 기술적 문제로 인해 AI의 하루가 중단되면 기술에 익숙한 전문가들이 이전보다 효율성이 떨어질 수 있다고 경고했습니다.
AI가 종양 발견율을 높이는 데 도움이 되지만 메논 박사는 의사들이 전통적인 진단 기술을 유지해야 한다고 강조합니다. 그렇지 않으면 환자의 치료 결과는 AI가 적용되기 전 단계에 비해 감소할 위험이 있습니다.
관찰 연구는 1 400건의 대장 내시경 검사를 대상으로 진행되었습니다. 결과에 따르면 기존 AI를 적용한 후 몇 달 만에 AI 지원이 없는 사례에서 경험이 풍부한 의사의 전암 종양 발견율이 20% 감소했습니다.
이것은 가설에만 머무르지 않고 AI가 전문 역량에 미치는 명백한 부정적인 영향을 기록한 최초의 연구입니다.
저자 그룹은 눈 기술 손실을 방지하고 AI의 이점을 활용하기 위한 해결책을 찾기 위해 더 많은 심층 연구가 필요하다고 촉구합니다.
대장 내시경은 갑상선암을 발견하고 양성 종양인 갑상선종을 제거하고 장암을 예방하는 데 중요한 기술입니다.
AI는 발견율을 높이는 데 효과적인 것으로 입증되었으며 이는 광범위한 응용을 촉진합니다. 그러나 눈을 제대로 제어하지 못하면 과도한 의존은 전문적인 허점을 만들 수 있으며 눈은 환자의 건강에 직접적인 영향을 미칩니다.
