이미지 처리 인공 지능(AI) 모델이 모바일 애플리케이션 성장을 촉진하는 주요 동력이 되어 이전의 챗봇 업그레이드 역할을 뛰어넘고 있습니다. 이는 미국에 본사를 둔 모바일 애플리케이션용 데이터 분석 플랫폼 제공업체인 Appfigures의 새로운 보고서에서 주목할 만한 결론입니다.
데이터에 따르면 새로운 이미지 생성 모델을 출시하면 기존 모델 업그레이드에 비해 AI 애플리케이션 다운로드 수가 6.5배 증가합니다.
이러한 추세는 사용자가 텍스트 상호 작용이나 대화 대신 직관적인 콘텐츠를 만드는 능력에 점점 더 매력을 느끼고 있음을 보여줍니다.
이전에는 대화 기능 개선 또는 음성 인터페이스 추가와 같은 챗봇의 발전이 새로운 사용자를 끌어들이는 주요 요소였습니다. 그러나 AI가 사진을 만들어 시각적이고 공유하기 쉽고 호기심을 자극하는 경험을 제공하면서 맥락이 빠르게 변화하고 있습니다.
구체적으로 ChatGPT와 Google Gemini 모두 이미지 모델 출시 후 수천만 건의 새로운 다운로드를 기록했습니다.
제미니의 경우 나노 바나나 이미지 모델과 플래시 제미니 2.5 버전을 도입하여 앱이 28일 만에 2,200만 회 이상 다운로드를 늘려 이전보다 4배 이상 증가했습니다.
반면 ChatGPT는 GPT-4o 이미지 모델을 출시한 후 1,200만 건 이상의 설치를 추가로 달성했으며, 이는 GPT-5 또는 GPT-5와 같은 이전 버전보다 약 4.5배 높은 수치입니다. 이러한 수치는 새로운 사용자를 유치하는 데 있어 AI 이미지의 강력한 매력을 보여줍니다.
메타 AI 플랫폼이 28일 만에 약 260만 건의 다운로드를 늘리는 AI 비디오 Vibes 기능을 출시하면서 메타에서도 유사한 추세가 나타났습니다. 비디오 모델임에도 불구하고 이 제품은 여전히 시각적 콘텐츠를 우선시하는 추세를 강화하는 데 기여하는 이미지 경험에 중점을 둡니다.
그러나 보고서는 다운로드 증가가 수익 증가를 의미하지 않는다는 역설을 지적했습니다. 많은 사용자가 사진 생성 기능을 테스트하기 위해 앱을 다운로드하지만 유료 사용자로 전환하지는 않습니다.
예를 들어, 제미니의 나노 바나나 모델은 다운로드 수가 급증했음에도 불구하고 28일 만에 약 181,000달러의 수익을 창출했습니다. 마찬가지로 메타 AI는 다운로드 증가를 기록했지만 상당한 수익을 가져오지 못했습니다.
주요 플랫폼 중에서 ChatGPT만이 효과적인 변환 능력을 보여주었습니다. GPT-4o 이미지 생성 모델은 OpenAI의 소비자 수익을 출시 후 28일 만에 약 7천만 달러 증가시키는 데 기여했습니다.
보고서는 또한 딥시크를 특별한 사례로 언급했습니다. 딥시크 R1 모델이 2,800만 다운로드를 기록했지만, 이는 이미지 AI 추세보다는 저비용 기술에 대한 시장의 호기심 덕분에 폭발적인 효과로 간주됩니다.
전반적으로 데이터는 AI가 이미지 경험이 사용자를 유치하는 핵심 요소가 되는 새로운 단계에 접어들고 있음을 보여줍니다. 그러나 다운로드 횟수에서 수익으로의 전환 문제는 여전히 기술 회사에게 큰 과제입니다.
