수년 동안 구글은 온라인 검색 세계를 거의 지배했습니다. 그러나 루르 보훔 대학교와 막스 플랑크 소프트웨어 시스템 연구소의 새로운 연구에 따르면 구글 제미니 2.5 또는 GPT-4o와 같은 AI 찬다 챗봇의 출현은 사람들이 정보에 접근하는 방식을 완전히 바꾸고 있습니다.
이 연구에 따르면,에 따르면 Google은 검색 결과의 순위 인기도 및 표시 능력에 따라 정렬하는 반면 AI 챗봇은 다른 방향으로 작동합니다. ngai는 거의 알려지지 않은 수천 개의 정보 소스를 깊이 파고드는 것이며 ngai는 백만 개의 상위 웹사이트 목록에도 없습니다.
이로 인해 대규모 언어 모델은 기존 검색 엔진이 종종 놓치는 데이터를 활용할 수 있습니다.
연구팀이 정치 질문에서 실제 데이터에서 제품 추천에 이르기까지 다양한 쿼리를 테스트했을 때 Google 검색 결과와 AI 챗봇 결과 간의 중복률이 50% 미만이라는 것을 발견했습니다.
특히 쇼핑 분야의 경우 이 수치는 30%보다 낮습니다.
제미니 2.5는 순위가 낮은 웹사이트에서 데이터를 가져오는 경향이 있는 반면 GPT-4o는 bach khoa toan thu, 웹사이트 co quan, 또는 과학 보고서와 같은 기존 소스를 우선시합니다.
더 넓은 범위에서 활용하더라도 이 챗봇은 소셜 네트워크에서 검증되지 않은 데이터를 사용하는 것을 피하고 수집된 정보를 결합하여 완전히 새로 고치는 대신 내부 지식을 강화합니다.
반대로 구글은 사용자가 배경 지식이 필요 없는 보편적인 경험을 지향합니다.
Google의 순위 알고리즘은 SEO 최적화 보급률이 높은 페이지를 우선시하며 일반적으로 사용자가 기대하는 범위를 벗어난 결과를 필터링합니다.
이것은 어떤 방법이 실제로 더 우수한지에 대한 큰 질문을 제기합니다. 과학자들에 따르면 눈은 직접 비교할 수 없습니다. 왜냐하면 구글은 빠르고 보편적인 액세스 능력에 집중하는 반면 AI 챗봇은 눈의 깊이 정확도 및 맥락 분석 능력에 중점을 두기 때문입니다.
연구는 또한 눈 AI가 눈 정보를 종합할 뿐만 아니라 단순화하지 않고 과학 보고서나 전문 문서에서 발췌한 눈의 세부 내용을 이해한다고 강조합니다.
이것은 AI 챗봇이 전통적인 검색 엔진처럼 경로를 나열하는 대신 지식의 깊이를 제공하는 중요한 차이점입니다.
AI가 계속 발전함에 따라 연구자들은 검색 생성 시스템이 데이터를 선택하고 정렬하는 방법을 명확히 이해하기 위해 새로운 평가 방법이 필요하다고 생각합니다.
왜냐하면 우리가 정보를 찾는 방식은 완전히 다른 시대로 접어들고 있기 때문입니다. 인공 지능이 점차 인간의 지식을 형성하는 도구가 되어가는 시대입니다.
