자동차 산업은 전기 자동차(EV)와 자율 주행 기술(autonomous)의 부상으로 강력하게 변화하고 있습니다. 이러한 배경에서 반도체는 자동차 제조업체가 브리지 테스트 프로세스를 가속화하고 정확성을 개선하며 효율성을 높이는 데 도움이 되는 중심 요소로 부상하고 있습니다.
Semiconductor Digest,의 분석에 따르면 고급 운전자 보조 시스템(ADAS): 자동 운전 및 배터리 제어와 같은 기술이 점점 더 복잡해짐에 따라 반도체 테스트가 필수적인 임무가 되고 있습니다. SiC(실리콘 카바이드) 및 GaN(갈리움 니트리드)과 같은 장치는 기존 구동 시스템의 성능을 향상시키고 충전 시간을 단축하며 전력 손실을 줄이는 데 도움이 되고 있습니다.
그러나 눈의 가장 큰 과제는 안전과 신뢰성이 높은 자동차 환경에서 이러한 정교한 마이크로칩을 정확하게 테스트하는 데 있습니다. 이러한 문제에 대처하기 위해 반도체 산업은 시간과 비용을 절약하면서도 품질을 보장하기 위해 테스트 설계(DfT) 및 자동 테스트와 같은 방법을 채택하고 있습니다.
주목할 만한 점은 BMS(배터리 관리 시스템)와 같은 시스템에 사용되는 칩은 각 배터리 셀이 안정적으로 작동하는지 확인하기 위해 철저한 테스트가 필요하다는 것입니다. 테스트 과정은 칩의 작동 성능을 평가할 뿐만 아니라 차량의 전반적인 안전을 보장합니다.
효과적인 반도체 테스트는 제품 출시 시간을 단축하는 데 기여합니다. 자동차 회사들이 전기차 시대에 입지를 확보하기 위해 치열하게 경쟁하는 가운데 반도체와 스마트 테스트 프로세스가 핵심 지렛대가 되었습니다.
Interestingengineering,에 따르면 새로운 유형의 도구가 기술적 개선을 보다 효과적으로 만드는 데 사용되도록 설정되었습니다.오스틴에 본사를 둔 기술 회사에서 개발한 nuoi chip Nigel AI Advisor는 최신 개선 사항의 자동화 및 효율성을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.
최신 도구는 gia 회사의 최고 테스트 소프트웨어인 NI Lab과 NI TestStand에 통합되었습니다.이 통합은 엔지니어가 코드를 분석하고 개발 및 실제 구현 시 개선 제안을 제공하여 혁신 효율성을 높이는 것을 목표로 합니다.
