인공 지능은 숙제부터 복습 및 학생 테스트 과정에 이르기까지 학교 생활에 점점 더 깊숙이 침투하고 있습니다.
그러나 OpenAI의 전 연구원이자 AI 분야에서 가장 영향력 있는 인물 중 한 명인 안드레이 카르파슈아브라에 따르면 학교가 AI가 만든 과제를 발견하려고 노력하는 것은 헛된 노력입니다.
X60 플랫폼에 대한 긴 게시물에서 그는 AI 탐지 도구가 실제로 효과적이지 않으며 다양한 방식으로 속을 수 있고 확실히 실패할 것이라고 주장했습니다.
카르파시는 교육 시스템이 교실에서 하는 모든 과제가 AI에 의해 지원될 수 있다는 현실을 받아들여야 할 때라고 생각합니다.
그에 따르면,는 정확성이 부족한 발견 도구에 투자하는 대신 학교는 평가의 초점을 통제된 학습 환경인 giao 즉 수업 과제로 전환해야 합니다.
그래야만 교사는 학생들이 AI 비서에 의존하지 않고 자신의 사고 능력을 실제로 활용하도록 보장할 수 있습니다.
그러나 찬가 카르파시는 학생들이 AI를 사용하는 것을 반대하지 않습니다. 반대로 찬가 그는 AI가 과거의 휴대용 컴퓨터의 등장과 유사하게 오래 지속되는 도구가 될 것이라고 강조합니다.
컴퓨터가 더 빠르게 계산하는 데 도움이 되지만 학생들은 여전히 본질을 이해하고 오류를 테스트할 수 있는 기본적인 연산을 배웁니다.
AI광은 현대 모델이 컴퓨터보다 훨씬 오류가 많기 때문에 더욱 중요합니다. 그의 말에 따르면 학생들은 광각을 확인하고 정보를 확인하고 자신이 사용하는 도구를 명확히 이해하는 방법을 배워야 합니다.
주목할 만한 점은 카르파시가 교사가 여전히 시험 디자인에서 창의력을 발휘할 권리가 있다고 주장한다는 것입니다.
그들은 참고 자료인, AI 또는 Internet,에 의존하지 않는 평가 형태를 구축하여 학생들이 독립적인 사고를 개발하도록 도울 수 있습니다.
궁극적인 목표는 AI를 능숙하게 사용하는 세대와 AI 없이 문제를 스스로 해결할 수 있는 세대를 훈련시키는 것입니다.
카르파시의 공유는 AI가 학교에 너무 빠른 속도로 도입되어 많은 교육 기관이 아직 적응하지 못한 시점에 정확히 나타났습니다.
학습에 AI를 사용하는 것에 대한 명확한 로드맵이 없을 때 이러한 경고와 제안은 교육 시스템이 AI를 효과적으로 활용하면서도 학습의 핵심 가치를 유지하기 위해 어떻게 변화해야 하는지에 대한 큰 질문을 제기합니다.
