AI를 배우는 학생들을 위한 실습 공간 부족 문제
베트남의 많은 대학들이 다양한 수준에서 AI 교육을 시행했습니다. 일부 대학은 학과 연구소 또는 AI 센터를 설립하여 더 나아가고 있습니다. 그러나 실제 AI 교육은 여전히 장기적인 '병목 현상'에 직면해 있습니다. 즉 시행 및 실제 실습 환경입니다.
대부분의 학습 프로그램에서 학생들은 샘플 데이터 테스트 모델 또는 시뮬레이션 수학으로 프로젝트를 수행합니다. 반면에 AI 모델이 삶에 적용되려면 강의실에서 쉽게 충족할 수 없는 많은 요소가 필요합니다. 강력한 컴퓨팅 인프라 눈 실제 데이터 눈 구현 프로세스 및 시장에서 AI를 개발한 경험이 풍부한 전문가 팀의 지도가 필요합니다.
예를 들어 NVIDIA의mia 1 AI GPU는 단가가 75 000 USD에 달하는 반면 표준을 충족하는 각 연구실에는 최소 4-5개의 MBA GPU가 필요하며 이는 수십억 동에 해당합니다. MBA 학교의 가용 자원으로 볼 때 이는 '불가능한' 숫자입니다. 이러한 요소들은 최초의 AI 연구 공간을 확보하고 학생들을 위한 AI 실습 문제를 해결하는 것이 매우 필요하다는 것을 보여줍니다.
학교는 혼자서는 해결할 수 없습니다.
과학 기술 혁신 및 국가 디지털 전환에 관한 정치국의 결의안 57에 따라 베트남은 AI 연구 개발 분야에서 지역을 선도하는 3개 국가 그룹에 속하는 것을 목표로 합니다. 결의안 57은 또한 위에서 언급한 어려운 문제를 해결하기 위해 사회화 자원을 동원하기 위한 전략적 솔루션을 제시합니다. 3개 주체(국가 - 학교 - 기업) 협력 모델.
이 전략 모델의 효과를 가장 최근에 입증한 것 중 하나는 사이공 AI 허브(SAIH): 호치민시의 대학생 간 교수진 젊은 연구원을 위한 최초의 AI 연구를 위한 개방형 공간입니다. 11월 말 VNG 캠퍼스에서 출시되었으며 VNG 기술 그룹과 호치민시 국립대학교 간의 협력의 결과인 찬 SAIH는 일반적인 연구실처럼 작동하지 않습니다.
이곳은 기업과 가까운 R&D 환경을 제공합니다. AI를 위한 전문 컴퓨팅 인프라 연구팀을 위한 작업 공간 시장에 상용화된 AI 프로젝트를 구현하는 엔지니어 팀과 직접 연결할 수 있는 기회입니다.
SAIH 운영위원회 대표인 쩐민찌엣 부교수 겸 박사는 “SAIH 설립은 기업과 학교의 과학자 및 기술 전문가들이 실제로 협력하여 아이디어를 개발하고 솔루션을 현실에 더 가깝게 가져올 수 있는 커뮤니티를 구축하는 데 도움이 됩니다.”라고 말했습니다.
우리는 앞으로 신뢰할 수 있는 회의에서 과학적 출판을 더욱 강력하게 촉진하고 삶에 적용할 수 있는 실험 버전(POC)을 구축하고 사회의 문제를 해결하는 데 기여하는 효과적인 솔루션을 개발할 것으로 기대합니다.”
초기 운영 계획에 따르면 사이공 AI 허브는 약 30개의 젊은 연구 그룹을 유치하여 컴퓨팅 인프라에서 직접 작업하는 것을 목표로 합니다. 이 그룹들은 사회 경제적 현실과 관련된 문제를 해결하도록 권장되며 병원 의료 병원 교육 교통 및 공공 서비스 분야를 우선시합니다.
