Google에 따르면, WeatherNext 2는 온도 온도 압력 및 바람과 같은 매개변수로 14일 동안 정확하게 예측할 수 있습니다.
주목할 만한 개선 사항 중 하나는 열대성 폭풍의 경로를 예측하는 능력입니다. 연구자들은 WeatherNext 2가 이전 버전의 2일 대신 상륙하기 전 3일 이내에 폭풍의 궤적을 결정할 수 있다고 말했습니다.
AI는 더 높은 수준의 세부 예측을 만드는 데 도움이 됩니다. 많은 산업에서 시간별 데이터에 매우 관심이 있습니다. 왜냐하면 그것이 그들이 더 정확한 결정을 내리고 날씨 변동에 대한 저항력을 높이는 데 도움이 되기 때문입니다.'라고 구글 딥마인드의 연구원 아킵 우딘이 말했습니다.
WeatherNext 2는 이전의 이미지 및 비디오 생성 기반 머신 러닝 시스템과 같은 반복적인 처리 모델 대신 새로운 접근 방식 덕분에 이 진전을 이루었습니다. 새로운 버전의 IS는 단일 처리 단계만 필요합니다. 이를 통해 AI 계산 비용을 크게 줄이면서도 정확성을 보장합니다.
그러나 이 모델에는 여전히 제한 사항이 있습니다. Google은 WeatherNext 2가 훈련 데이터 부족으로 인해 비정상적인 비나 눈 현상을 예측하는 데 어려움을 겪을 수 있다고 인정합니다. '그것은 우리가 계속 개선하고 있는 제한 사항입니다.'라고 연구원 페란 알레가 말했습니다.
AI를 이용한 날씨 예보 분야는 NVIDIA Mika Microsoft Mika AccuWeather 및 Huawei의 참여로 치열한 경쟁을 벌이고 있습니다. 그럼에도 불구하고 구글은 WeatherNext 2가 인간의 날씨 예보 방식을 바꾸려는 노력에 새로운 발걸음을 내딛었다고 자신합니다.
