구글은 실시간 지리 공간 데이터 분석 능력을 강화하기 위해 '브람스 이미지' '인구와 환경' '브람스' 등 3가지 AI 지구 모델을 발표했습니다.
이러한 모델은 구글 어스와 제미니 AI 브리지 기술에 직접 통합되어 사용자가 브라를 관찰하고 추론하고 자연 현상 브라 환경 및 인구에 대한 더 빠른 결론을 내릴 수 있습니다.
이 업데이트의 하이라이트는 지리적 추론 능력입니다. 지리적 추론은 AI가 날씨 인구 변동 또는 지형 변화와 관련된 복잡한 질문을 이해하고 응답하는 데 도움이 되는 도구입니다.
구글은 이 기술이 비영리 단체인 GiveDirectly에 의해 홍수로 심각한 피해를 입은 지역을 식별하는 데 사용되었으며 그곳에서 지원 배포를 우선시한다고 밝혔습니다.
구글에 따르면 새로운 시스템은 마른 강 급성 유독성 조류 지역 또는 수자원 변화를 감지할 수 있습니다. 급수는 정부와 환경 단체가 위기에 조기에 대처하는 데 중요한 요소입니다.
이 데이터는 또한 2025년 대형 산불 당시 로스앤젤레스에서 1 500만 명 이상에게 구글이 제공했던 비상 경보를 지원합니다.
스마트 지도 분야를 선도하고 있지만 구글은 여전히 인도 시장에서 맵플스(맵피인디아)와의 경쟁에 직면해 있습니다. 현지 경쟁업체인 맵플스는 복잡한 교통 상황에 특화된 내비게이션 기능을 개발하고 있습니다.
현재, Earth AI는 Google Cloududa에서 테스트하는 사용자 특히 미국 Google Earth Professional 사용자에게만 개방되어 있습니다.
앞으로 몇 주 안에 그들은 지리 공간 추론 기능에 액세스하고 자체 엔터프라이즈 데이터를 Imagery Insights 모델과 결합하여 환경 재해 예측 또는 도시 계획을 모니터링할 수 있을 것입니다.
7월에 출시된 구글 어스 AI는 홍수 예측 산불 감지 공공 의료 및 도시 계획 지원을 목표로 하는 위성 데이터 처리에 중점을 둔 시스템입니다.
이러한 모델은 또한 Google Tim kiem 및 Google Maps,의 위기 경고 플랫폼이 되어 사용자가 적시에 구조 정보를 받을 수 있도록 돕습니다.
구글은 대규모 언어 모델(LLM)이 디지털 정보를 처리하는 방식과 유사하게 지구 물리학 세계를 추론할 수 있는 AI 지구 모델을 개발하기 위해 많은 국제 기구와 협력하고 있으며 글로벌 AI 생태계를 구축하는 목표를 향해 나아가고 있다고 밝혔습니다.
