MAI-Cyber-1-Flash라는 Microsoft 보안 AI 모델은 "복잡한 소스 코드 기반의 취약점을 찾기 위해" 구축되었습니다. 이 모델은 소프트웨어 취약점을 식별하고 해결하는 데 있어 Microsoft의 전문 도구인 MDASH를 시뮬레이션하기 위해 구축되었습니다.
새로운 세대의 자율 보안 시스템인 Perception은 오류 식별 및 해결을 포함하여 다양한 보안 프로세스를 지원하고 자동화하기 위해 전문가 그룹을 배포하도록 설계되었습니다. 이 플랫폼은 MDASH와도 통합될 수 있습니다.
마이크로소프트는 MAI-Cyber-1-Flash가 설정된 AI 사이버 보안 표준 데이터베이스에서 성능을 기반으로 다른 경쟁 모델보다 훨씬 강력하고 비용 효율적이라고 주장합니다.
해커가 사이버 공격에서 인공 지능(AI)을 점점 더 많이 사용하고 있음을 인지한 Microsoft의 보안 담당 부사장인 Hayete Gallot은 Perception을 기업 보호자가 "해커가 소유한 규모와 속도로 AI 자체를 사용하여 AI에 대항하는" 방법으로 묘사합니다.
Perception은 Red Teams, Blue Teams 및 Green Teams 작전 그룹을 사용합니다. 여기서 Red Teams는 잠재적인 공격에 대한 자세한 시뮬레이션을 제공할 수 있습니다. 잠재적인 위협 요인과 악용할 수 있는 취약점에 대한 배경을 제공합니다. Blue Teams는 기존 오류를 전문적으로 감지하고 분류하는 반면 Green Teams는 해당 오류에 대해 "시정 조치"를 수행합니다.
Perception의 수석 엔지니어인 Dave Weston은 이 플랫폼을 기업 보안 전문가를 위한 획기적인 효율성 업그레이드라고 설명했습니다. “이전에는 이 작업에 애플리케이션 취약점 사냥 전문가, 문제 해결 엔지니어 등 전체 보안 조직의 다양한 전문가가 수 시간 동안 수작업으로 작업해야 했습니다.
이제 몇 분 만에 우리는 그 모든 문제에 대한 해결책을 찾았습니다. 우리는 문제를 감지하고 우선 순위를 정할 뿐만 아니라 시스템 오류를 감지하고 수정하고 심지어 소스 코드 오류를 수정할 수 있는 능력도 갖추고 있습니다."라고 데이브 웨스턴은 말했습니다.
인공 지능(AI)이 기업에 새로운 방어 능력을 제공했지만, 사이버 범죄자의 손에 쉽게 들어가는 것은 수많은 잠재적 위협을 야기했습니다.
Microsoft의 새로운 보안 도구는 올해 말에 시장에 출시될 것으로 예상됩니다.
