AI 인공 지능 환자의 재발 징후 조기 발견에 도움

Cát Tiên (THEO indianexpress) |

AI는 입원 환자 치료에 효과적으로 도움을 주어 자동 입원 메모를 통해 재발 징후를 조기에 발견하고 의료진의 부담을 줄여줍니다.

인공 지능(AI)은 의료 분야에서 점점 더 많이 응용되고 있으며 중독 치료도 예외는 아닙니다.

단순한 기술적 약속이 아니라 AI는 의료 전문가가 더 스마트하고 시기적절한 의료 서비스를 제공하는 데 도움을 주면서 실질적인 가치를 점차 입증하고 있습니다.

일부 재활 진료소에서 cho AI는 현재 상담 세션을 자동으로 메모하거나 대화를 녹음하는 데 사용되며 cho는 의료진이 컴퓨터 화면 대신 환자에게 더 집중할 수 있도록 돕습니다.

레슨 아치(미국 헤이즐든 베티 포드 보라 재단 전문가):에 따르면 이것은 치료 세션에서 진정한 연결을 제공하는 동시에 퇴근 후 서류 부담을 줄여줍니다.

AI는 또한 훈련 세션에서 데이터를 분석하여 직원이 추측만 하는 대신 증거 기반 치료 방법을 구축하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

AI의 또 다른 주목할 만한 응용 분야는 재발 징후를 조기에 감지하는 능력입니다.

AI 모델은 음성 일기 또는 스마트 웨어러블 기기의 데이터를 통해 변화를 추적할 수 있습니다.

기분 변화 식탐 또는 기타 경고 증상과 같은 비정상적인 징후가 감지되면 시스템은 의사가 즉시 개입할 수 있도록 경고를 보냅니다.

이것은 환자가 문제를 스스로 깨닫기도 전에 적절한 시기에 환자를 지원할 희망을 열어줍니다.

그러나 Lambon Arch는 환자가 과학적 근거가 없는 챗봇이나 온라인 플랫폼을 찾을 때의 위험도 강조합니다.

이러한 도구는 치료 과정에서 필요한 섬세함과 공감을 놓칠 수 있습니다.

따라서 그는 환자가 입원 치료 과정에서 AI를 사용하면 명확한 통보를 받아야 하며 참여 또는 거부할 권리가 있어야 한다고 주장합니다.

전문가에 따르면, AI는 정신 건강 관리 및 중독 회복에 강력한 조력자가 될 잠재력이 있습니다. 직원들의 업무 부담을 줄이고 조기에 위험을 감지하고 지원을 개인화합니다.

그러나 기술이 아무리 발전하더라도 인적 요소는 여전히 치료 과정의 중심에 놓여야 합니다.

Cát Tiên (THEO indianexpress)
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