인공 지능 AI가 만든 텍스트가 점점 더 정교해지는 상황에서 많은 독자들은 여전히 특정 콘텐츠 조각에 'AI 냄새'가 난다는 모호한 느낌을 받지만 식별하는 방법을 모릅니다.
특징적인 단어를 반복하고 파라-파드 기호를 사용하는 것과 같이 AI의 흔적을 드러내는 것으로 여겨졌던 징후는 생성 모델이 점점 더 정교해짐에 따라 더 이상 효과가 없었습니다.
하지만 매일 수백만 건의 편집을 처리하는 위키피디아 커뮤니티인 'Blive'는 현재 AI가 만든 텍스트를 가장 정확하게 인식하는 그룹이 되었습니다.
2023년부터 위키피디아 편집자들은 플랫폼에 넘쳐나는 AI 게시물 양에 대처하기 위해 'AI 정리 프로젝트'를 시작했습니다.
눈을 다루는 과정에서 그들은 수천 개의 실제 사례를 종합하고 편집 경험을 바탕으로 언어를 분석하는 'AI’ 텍스트 신호'라는 자세한 지침을 개발했습니다.
찬 다큐멘터리에 따르면 오늘날의 자동 발견 도구는 거의 효과가 없습니다. 대신 찬다 가장 명확한 징후는 표현 스타일에 있습니다.
AI 생성 글은 종종 '중요한 순간' 또는 '더 큰 운동의 일부'와 같은 일반적인 구절로 주제의 중요성을 강조하는 데 너무 많은 시간을 할애합니다.
이러한 설명은 밀라 정보 전도성 및 중립성에 초점을 맞춘 밀라 표준 위키백과 기사에는 거의 나타나지 않습니다.
또 다른 징후는 AI가 종종 '지속적인 관련성을 반영한다' 또는 '추상적인 아이디어의 중요한 역할을 강조한다'와 같이 일반적인 확언을 담은 문장 끝에 명제를 추가한다는 것입니다.
그것들은 텍스트가 특정 데이터를 제공하는 대신 무언가를 증명하려고 하는 듯한 느낌을 줍니다. 문법에 정통한 사람들은 이러한 유형의 구조를 '현재 분사”.라고 부르는데 이는 AI가 과도하게 사용하는 것입니다.
AI 모델은 또한 모든 풍경이 그림처럼 아름답고 모든 건물이 '현대적이고 깨끗하며' 기사가 백과사전보다는 광고처럼 보이는 마케팅 색상 언어를 사용하는 경향이 있습니다.
Wikipedia 지침에 따르면 이러한 습관은 모델의 훈련 데이터 구조를 반영하기 때문에 쉽게 사라지지 않습니다.
대중이 AI 텍스트 인식 신호를 명확히 이해함에 따라 AI 텍스트를 구별하는 것은 우리가 인터넷에서 정보를 받아들이고 평가하는 방식에 상당한 변화를 가져올 수 있습니다.
