8월 7일 오후 7월 정기 정부 기자 회견에서 언론은 교육훈련부(GDDT) 대표에게 다음과 같이 질문했습니다. 고등 교육법(개정) 초안은 대학 프로그램 평가와 관련된 수정안을 제안하고 있습니다.
이에 따라 교육학부 의학부 법학부와 같은 일부 특수 분야를 제외하고 교육 프로그램의 경우 나머지 분야에는 더 이상 필수 검증 메커니즘이 없습니다. 교육부는 인공 지능(AI) 소프트웨어를 적용하여 학교 평가 보고서를 검토하고 재평가할 계획입니다.
vetteSin 교육훈련부에 이 실행 기관에 대해 구체적으로 알려주십시오. AI가 교육 품질 인증과 같이 특수하고 복잡한 분야에서 실제로 인간을 대체할 수 있을까요?”라고 기자는 질문했습니다.
이 내용에 대해 교육부 품질 관리국 국장인 후인 반 쯔엉 씨는 '찬라 법률 초안은 위 분야의찬라 분야의 교육 프로그램뿐만 아니라 교육부 장관이 규정한 목록에 따른 찬라 분야 기타 분야의 교육 프로그램에 대해서도 의무를 규정하고 있습니다.'라고 밝혔습니다.
개정 중인 고등교육법 초안은 교육 프로그램에 대한 필수 검증 메커니즘을 폐지하지 않고 대신 국제 관행 55%에 따라 위험 접근 및 공익 우선 순위를 기반으로 필수 검증 범위를 재설정한다고 쯔엉 씨는 말했습니다.
법률 초안은 교육훈련부에 실제 상황 변화와 각 단계별 개발 요구 사항 및 국제 관행에 따라 입시 검증 필수 프로그램 목록을 조정할 수 있는 유연하고 통제된 권한을 부여합니다. 그리고 특히 입시는 여전히 교육 프로그램의 품질 보장이라는 가장 높은 요구 사항을 보장합니다.
대학의 평가 결과 검증 및 보고서 평가에 AI를 적용할 계획과 관련하여 입시 초안에서 교육훈련부는 고등 교육 품질 검증 활동에서 평가 결과 검증 및 위반 처리를 규정할 책임이 있습니다.
지적합니다. 이것은 객관적인 원칙인 입찰 활동을 투명하게 하고 객관적인 평가 보고서 평가 활동에서 평가 위원회의 책임을 강화합니다.'라고 쯔엉 씨는 말했습니다.
정보 기술 응용 분야와 디지털 전환이 교육 활동에 강력하게 적용되는 상황에서 교육훈련부는 이 활동에 AI를 적용하기 위한 로드맵을 구축하고 있습니다.
이는 자가 평가 보고서 및 검정 보고서의 정성적 및 정량적 검토를 지원하기 위한 것이며 보고서는 형태학적 징후인 얼룩말을 복사한 내용에서 얼룩을 감지합니다.
동시에 기존 증거 데이터베이스 및 발행된 검증 표준 간의 정보를 대조하여 비교합니다. 이를 통해 직접 검증을 진행하기 전에 사기 위험 또는 낮은 보고서 품질에 대한 조기 경고를 발행합니다.
쯔엉 씨에 따르면 이것은 추세에 부합합니다. 그러나 그는 AI 응용 프로그램이 인간을 대체하는 것이 아니라 평가 및 검증 전문가가 기반이 있는 결정을 내릴 수 있도록 지원하는 도구이며 눈은 객관적이고 비용 효율적이며 특히 점점 더 많은 교육 프로그램과 검증 기관이 시스템에 참여하는 상황에서 더욱 그렇다고 강조했습니다.
