9월 7일 아침, 다낭 FPT 대학교 분교에서 APWeb-WAIM 2026 국제 과학 컨퍼런스가 개막했습니다. 이번 컨퍼런스는 APWeb-WAIM 컨퍼런스가 10번째로 개최되며 베트남에서 처음으로 개최됩니다.
이 행사에는 프랑스, 그리스, 중국, 일본, 싱가포르, 홍콩, 베트남 등 12개 국가 및 지역에서 온 100명 이상의 연구자들이 모였습니다. 162건의 연구가 직접 및 온라인 형식으로 발표되었습니다. 회의에서 발표된 논문은 웹 기술, 데이터, 데이터베이스 및 실제 문제에서 AI 응용 방향에 초점을 맞췄습니다.
회의에서 언급된 내용 중 하나는 AI 시스템 개발에 대한 데이터의 점점 더 중요한 역할입니다. 스마트 모델 개발 외에도 많은 연구가 보다 효율적이고 정확하며 안전한 방향으로 데이터를 조직, 검색, 분석 및 활용하는 방법에 초점을 맞추고 있습니다.
소개된 연구 방향에는 데이터 분석, 가짜 콘텐츠 탐지, 개인 데이터 보호, 텍스트, 이미지 및 비디오 처리에 AI를 적용하는 것이 포함됩니다.
회의에서 많은 연구가 AI와 데이터를 실제 문제 해결에 도입하는 것을 목표로 합니다. AI가 점점 더 널리 응용됨에 따라 정보 처리 속도를 높일 뿐만 아니라 시스템의 정확성, 검증 가능성 및 신뢰성을 높여야 합니다.
주요 연사들의 세 번의 전체 보고 세션은 그래프 컴퓨팅, 벡터 데이터베이스에서 AI를 위한 데이터 시스템에 이르기까지 다양한 연구 방향에 초점을 맞췄습니다. 개막 세션에서 하이진 교수(중국 화중 과학 기술 대학교)는 "그래프 컴퓨팅의 통합적 접근 방식: 플랫폼에서 시스템 및 그 너머로"라는 논문을 통해 플랫폼에서 시스템으로의 그래프 컴퓨팅에 대한 통일된 접근 방식을 언급했으며 국제 전문가들의 관심을 받았습니다.
하이진 교수의 연구는 AI 시스템의 속도와 확장성을 높이는 데 도움이 되는 더 효율적인 복잡 구조 데이터 처리 방법을 제안합니다. 발표 내용은 데이터 처리, AI 및 동일한 플랫폼에서의 과학적 계산 간의 연결 가능성에 대한 문제도 제기합니다.
다음 두 명의 주요 연사는 Xiaofang Zhou 교수(홍콩 과학 기술 대학교, 중국)와 Gao Cong 교수(난양 공과 대학교, 싱가포르)로, 각각 다음과 같은 2개의 논문을 발표했습니다. "벡터 데이터베이스의 고급 유사성 질문 처리"는 현재 AI 응용 분야에서 점점 더 중요해지는 기술인 벡터 데이터베이스의 유사성 질문 처리에 중점을 둡니다. 그리고 "AI4DB에서 AI 데이터베이스로: LLM 시대의 데이터 시스템에 대한 재고"는 큰 언어 모델 시대(LLM)의 데이터 시스템의 변화에 관한 것입니다.
그래프 컴퓨팅, 벡터 데이터베이스에서 AI를 지원하는 데이터 시스템에 이르기까지의 주제는 이 분야의 연구가 모델 개발에만 집중하는 것이 아니라 AI를 지원하는 인프라 및 데이터 시스템으로 확장되고 있음을 보여줍니다.
FPT 그룹 FPT 대학교 부총장인 쩐 응옥 뚜언 씨는 APWeb-WAIM과 같은 국제 회의는 학생과 강사가 경험하고, 연결하고, 배우고, 새로운 관점과 연구를 탐구할 수 있는 기회라고 말했습니다.
APWeb-WAIM은 웹 기술, 데이터, 데이터베이스 및 인공 지능과 관련된 분야에서 연구 및 학술 교류를 촉진하는 것을 목표로 하는 권위 있는 국제 과학 컨퍼런스입니다.
FPT 대학교는 SIGAPP 프랑스 학부와 협력하여 Springer의 후원으로 APWeb-WAIM 2026을 개최합니다. 또한 베트남의 강사, 학생 및 연구자들이 웹, 데이터 및 AI 분야의 국제 연구 프로젝트, 연구 추세 및 전문가에 직접 접근할 수 있는 기회이기도 합니다.
