AI 음악이 차트에 진입했을 때
인공 지능(AI)이 만든 음악은 더 이상 미래의 문제가 아닙니다. 2022년부터 약 10곡의 AI 노래가 다양한 빌보드 차트에 등장했습니다. 수백만 곡의 인간 작곡 및 공연 곡에서 구축된 모델을 사용하는 음악 AI 애플리케이션인 Suno로 만든 많은 제품이 있습니다.
이 노래들의 등장은 다음과 같은 질문을 제기합니다. 컴퓨터가 완전한 노래를 만들 수 있다면, 예술가에게 남아 있는 일은 무엇일까요?
반대자들에게는 AI가 음악을 얼마나 잘 만드는지가 문제가 되지 않습니다. 블룸버그 Opinion의 데이브 리 기자는 음악이 재능과 경험 대신 명령으로만 만들어지는 것은 받아들이기 어렵다고 말합니다. 특히 그는 그러한 노래가 알고리즘에 의해 재생 목록에 포함되었지만 청취자는 그 출처를 전혀 알지 못할 때 반응합니다.
그러나 음악계의 일부 유명 인사들은 AI를 훌륭한 기회로 여깁니다. 힙합 음악의 상징인 닥터 드레는 이것을 "창의성의 새로운 도구"라고 불렀습니다. 반면 ABBA의 전 멤버인 작곡가 비욘 울바에우스는 AI가 마음의 확장과 같아서 큰 오케스트라에서 작곡이 어떻게 울릴지 빠르게 상상하는 데 도움이 된다고 말했습니다.
따라서 경계는 AI나 인간으로 간단하지 않습니다. AI를 사용하여 화음을 시도하고 데모를 만드는 작곡가는 여전히 작품을 결정하는 사람입니다. 그러나 거의 완전히 기계로 만들어진 노래를 플랫폼에 직접 올려 돈을 버는 것은 또 다른 이야기입니다.
더 저렴한 음악, 음악 제작자는 압박을 받습니다.
싱가포르에서는 일부 스튜디오에서 프로젝트 예산이 10~40%, 특히 60%까지 감소한 반면, 음악 분야의 프리랜서에게 주어진 기회는 약 20~30% 감소했습니다. plusONE 음악 제작 회사의 CEO인 Donny Pereira는 콘텐츠 양이 증가했음에도 불구하고 지난 2~3년 동안 예산이 최대 60%까지 감소한 프로젝트가 있다고 말했습니다. AI는 고객이 음악 및 보컬 초안을 직접 만들 수 있도록 하여 제작 비용에 압력을 가합니다.
그러나 AI는 단순한 대체 도구가 아닙니다. Zynth Studios에서는 이 기술이 아이디어 개발, 화음 테스트, 데모 생성 및 아이디어가 부족할 때 아티스트를 지원하는 데 사용됩니다. 작곡가 Muhammad Zahin Anwari는 AI가 작곡 과정을 대체하는 대신 지원 도구가 되어야 한다고 생각합니다.
실제로 고객은 여전히 사람을 찾습니다. 왜냐하면 AI 음성은 종종 부자연스럽고 표현력이 부족하다는 평가를 받기 때문입니다. AI 음악은 기술은 맞을 수 있지만 감정을 창출할 수 있을지는 확실하지 않습니다. 역설적인 것은 AI가 생산을 더 빠르고 저렴하게 만드는 데 도움이 되지만, 인간의 "접촉" 자체가 대체 불가능한 가치가 될 수 있다는 것입니다.
청취자는 알 권리가 있습니까?
Deezer-Ipsos가 8개국에서 9,000명을 대상으로 실시한 설문 조사에 따르면 참가자의 97%가 AI가 만든 노래와 인간이 작곡한 노래를 구별할 수 없는 것으로 나타났습니다. 이는 문제가 더 이상 청취자가 AI 음악을 좋아하는지 여부에 있는 것이 아니라 자신이 듣고 있는 것을 알고 있는지 여부에 있다는 것을 보여줍니다.
청취자의 인식 능력은 제한적인 반면, AI 음악의 규모는 매우 빠르게 증가하고 있습니다. 온라인 음악 스트리밍 플랫폼 Deezer는 업로드된 AI 노래 수가 매일 5만 곡을 초과했으며, 이는 플랫폼에 업로드된 총 음악량의 약 3분의 1에 해당한다고 밝혔습니다.
이러한 폭발적인 성장에 직면하여 플랫폼은 정책을 변경하기 시작했습니다. Tidal은 AI 음악이 등장하도록 허용했지만 AI로 전체적으로 또는 대부분 생성된 제품에는 라벨링을 요구하고 수익을 창출하지 못하도록 했습니다. Spotify와 Apple도 라벨링 메커니즘을 구현했으며, 호주 음반 산업 협회(ARIA)는 AI가 생성한 음악을 차트에서 완전히 제거했습니다. ARIA의 CEO인 Annabelle Herd는 상황이 빠르게 변화하고 있음을 인정했지만 "라이선스가 없는 인공 지능 제품을 기리는 차트는 우리가 대표하는 음반 음악 플랫폼 자체를 약화시킬 것입니다."라고 말했습니다.
그러나 AI 음악 식별도 간단하지 않습니다. Suno는 저작권료를 착취하기 위해 AI 노래를 대량 생산할 위험이 점점 더 커지는 상황에서 플랫폼이 제품의 출처를 식별하는 데 도움이 되는 기술 솔루션을 연구하고 있습니다.
현재 AI가 음악 분야에 진출하는 현실에 직면하여 제기되는 문제는 다음과 같습니다. 데모 제작, 음향 편집 또는 간단한 작업과 같은 입력 작업이 차례로 자동화되면 젊은이들은 어디에서 기술을 배우게 될까요?
페레이라는 "어떤 사람도 언젠가 일어나서 즉시 음악 작곡가나 음향 디자이너가 될 수 없습니다. 경험을 쌓고 예술에 뛰어들기 위해 배울 시간이 필요합니다."라고 걱정했습니다.
그럼에도 불구하고 AI는 역설을 만들 수 있습니다. 기계가 생산하는 콘텐츠가 많을수록 인간의 진실성은 더욱 귀중해집니다.
싱가포르 기업들은 고객이 여전히 예술가 개발, 브랜드 구축, 커뮤니티 및 인간 관계에 기반한 직업을 필요로 한다는 것을 인식하고 있습니다. 문화, 스토리텔링 및 예술적 표현은 여전히 대체하기 어려운 분야입니다.
AI는 확실히 녹음실에 계속 존재할 것입니다. 문제는 기술 앞에서 문을 닫아야 하는지 여부가 아니라 기술이 창조적 노동의 가치를 떨어뜨리는 대신 인간에게 봉사하도록 어떤 한계를 설정해야 하는지입니다.
아마도 음악의 미래는 AI나 인간이 아니라 AI와 인간일 것입니다. 그리고 기계가 점점 더 쉽게 소리를 만들어내는 세상에서 가장 복사하기 어려운 것은 여전히 진정한 경험적인 삶일 수 있습니다.
청취자들은 AI 음악에 대해 어떻게 생각할까요?
2025년 말에 발표된 8개국 9,000명을 대상으로 실시한 Deezer-Ipsos 설문 조사에 따르면: 설문 조사 대상자의 73%가 AI 노래가 추천될 때 통보받기를 원합니다. 45%는 AI 음악 필터링 도구를 원하고 40%는 AI로 만들어진 것으로 확인된 노래를 건너뛸 것이라고 말합니다. 설문 조사에 따르면 대중은 기술에 완전히 반대하지는 않지만 제품의 출처에 대한 투명성을 요구합니다.
