최근 몇 년 동안 인공지능(AI) 분야는 실험실 범위를 벗어나 기술 생활의 중심이 되었습니다. ChatGPT와 같은 인기 제품의 탄생 그리고 이 분야를 선도하는 기업들의 가치 폭발 특히 엔비디아의 경우 업계는 AI를 놓칠 수 없는 트렌드로 만들었습니다. 최고의 기술 기업들이 AI 플랫폼 개발에 수십억 달러를 투자하면서 고품질 인력에 대한 수요가 급증하고 있습니다.
미국의 많은 주요 교육 기관에서 변화는 주목할 만한 속도로 일어나고 있습니다. 수년 동안 지배적이었던 컴퓨터 과학 분야의 전통적인 프로그램은 AI에 대한 새로운 전문 분야에서 점점 더 명확해지는 경쟁에 직면하기 시작했습니다. 중요한 이유는 채용 시장의 변화에 있습니다. 기업들은 기본적인 프로그래밍만 능숙하게 하는 대신 AI 시스템을 구축 운영 및 형성하는 방법을 이해하는 사람들을 찾고 있습니다. 이로 인해 학생들은 기회를 포착하고 새로운 분야를 찾고 싶어합니다.
유망한 미래를 가진 학과
미국 주요 대학에서 AI 전공의 부상은 교육적 사고방식에 뚜렷한 변화가 있음을 보여줍니다. ChatGPT와 같은 제품이 수억 명의 사용자에게 보편적인 도구가 되면서 학생들은 AI가 그 어느 때보다 삶에 더 가까워졌다는 것을 이해합니다. 이는 빠르게 변화하는 기술 환경에서 장기적인 직업 기회를 보장할 수 있는 학과를 찾는 젊은이들에게 새로운 매력을 창출합니다.
최근 2년 동안 미국 전역의 수십 개 대학이 AI 관련 새로운 학부 과목 및 교육 프로그램을 발표했습니다. 눈에 띄는 예는 매사추세츠 공과대학교(MIT)의 'A.I. and decision-making'(인공 지능 및 의사 결정) 전공 분야에서 나왔습니다. 짧은 기간 동안 시행한 결과 이 분야는 컴퓨터 과학 분야에 이어 대학에서 두 번째로 큰 전공 분야가 되었습니다. 이곳 학생들은 AI 시스템을 개발하는 방법과 인간과 인간 사이의 관계를 배우는 방법을 배웠습니다.
샌디에이고 캘리포니아 대학교(미국): 새로운 AI 전공도 많은 신입생들이 첫 학기에 등록하면서 큰 관심을 끌었습니다. 사우스 플로리다 대학교(Bia)에서는 3 000명 이상의 학생들이 AI 및 사이버 보안 분야의 새로운 학교에 등록했습니다. 다른 학교들은 버팔로에 있는 뉴욕 대학교의 'A.I. 및 사회#' 학부와 같이 사회학적 교육 방향을 개발하여 경영 및 환경 정책에서 AI의 영향에 관심 있는 학생들을 위한 다른 접근 방식을 열었습니다.
AI 물결은 학생들이 주로 명확한 직업 기회를 보기 때문에 학생들을 끌어들입니다. 아마존 마이크로소프트 구글 메타가 AI에 수십억 달러를 투자할 때 학생들은 시장이 데이터베이스 머신 러닝 모델 및 자동 시스템 설계를 할 수 있는 전문가가 필요하다는 것을 이해합니다. AI 프로그램은 머신 러닝에 대한 기본 과정부터 AI의 사회적 영향에 대한 교육 과목까지 현실적인 방향을 제시합니다.
많은 학생들이 전통적인 컴퓨터 과학 대신 AI를 선택한 이유는 새로운 전공이 '적절한 시기'라는 느낌을 주기 때문이라고 말합니다. 단어 생성 챗봇 언어 생성 모델 또는 빅데이터 처리 도구와의 접촉은 세상을 바꾸고 있는 기술의 작동 방식을 더 깊이 이해하고 싶게 만듭니다. AI 프로그램은 또한 그들이 입체 생물학 의료 입체 경제 및 입체 공공 정책과 같은 다양한 분야에 지식을 적용할 수 있도록 하여 경력 개발 방향을 확장하는 데 도움이 됩니다.
일부 학생들은 AI가 독립적인 분야로 개설되지 않았다면 컴퓨터 과학을 선택할 수 있다고 말했습니다. 그러나 명확한 브랜드를 가진 AI 교육 프로그램의 출현은 차별화된 느낌을 주고 미래의 직업 능력에 대한 안도감을 가져다주었습니다. 대학들이 AI 교육을 주도적으로 선도하는 것은 또한 tang이 새로운 교육 시대의 중심이 되고 있는 분야라는 믿음을 강화합니다.
컴퓨터 과학의 추세와 과제
지난 15년 동안 컴퓨터 과학은 미국 대학에서 가장 빠르게 성장하는 분야 중 하나였습니다. 스마트폰 소셜 네트워크 및 큰 채용 수요의 폭발로 인해 졸업생 수는 10년 만에 약 65 000명에서 거의 173 000명으로 증가했습니다. 이것은 한때 학생들이 기술 분야를 추구하는 데 거의 당연한 길이었습니다. 그러나 찬란한 전망은 AI의 부상이 교육 요구와 채용 시장 모두를 변화시키면서 뚜렷한 변화를 겪고 있습니다.
Computing Research Association의 설문 조사에 따르면 올 가을 계산 전공 교육 프로그램의 62%가 입학 학생 수가 감소했다고 보고했습니다. 이는 미래 직업에 대한 학생들의 인식 변화를 보여줍니다. 가장 중요한 원인 중 하나는 많은 대형 기술 회사가 인력을 감축하고 있는 상황에서 취업 가능성에 대한 우려입니다. 많은 기업의 수천 명의 소프트웨어 엔지니어가 해고되어 고등학생 및 신입 졸업생 그룹에 불안감을 조성했습니다.
기술 회사들도 소프트웨어 엔지니어에게 AI 도구를 사용하여 코드 작성을 지원하도록 요청하기 시작하면서 하위 프로그래머 직위가 축소될 위험에 직면했습니다. 머신 러닝 기술과 암호화 모델링과 같은 시스템으로 많은 프로세스가 자동화됨에 따라 컴퓨터 과학 분야는 더 이상 이전처럼 고유한 역할을 하지 않습니다. 이는 학생들이 AI 분야 그룹이 시장 변화에 더 잘 적응할 수 있다고 평가할 때 학생들의 선택에 분산을 일으킵니다.
CRA의 설문 조사에 따르면 교육 프로그램의 66%가 회계학 졸업생들이 이전보다 취업에 더 어려움을 겪는 것으로 나타났습니다. 로체스터 공과대학교와 같은 학교의 교육 담당자들은 이 점이 뛰어난 능력을 가진 학생 그룹에서도 분명히 나타난다고 말했습니다. 시장이 모든 분야에서 AI 응용에 더 높은 기대를 걸면서 AI와 직접 관련된 기술이 그 어느 때보다 중요해졌습니다.
컴퓨터 과학의 쇠퇴가 이 분야의 위상을 잃는다는 의미는 아니지만 더 전문화된 요구를 반영합니다. 현재 새로운 교육 프로그램은 머신 러닝 빅데이터 모델링 및 AI 기술의 사회적 영향과 같은 분야에 많이 집중하고 있습니다. 일부 대학은 컴퓨터 과학 분야를 유지하지만 이전처럼 광범위한 교육 방식을 따르는 대신 학생들이 더 명확하게 방향을 설정할 수 있도록 돕기 위해 다양한 전문화 분야로 분리합니다.
이러한 추세는 AI 기술이 기업 활동과 대학 교육을 모두 지배하는 새로운 시대의 징후로 간주됩니다. AI 전공은 직업적 요인뿐만 아니라 학제적 특성 때문이기도 하지만 의료 제약 생물학 환경 및 정책 분야에서 일할 기회를 열어줍니다. 이러한 발전은 전통적인 컴퓨터 과학 분야가 새로운 맥락에 맞게 역할을 재정립하고 교육 내용을 업데이트하는 데 도전을 제기합니다.
