그러나 AI가 진정으로 성장을 창출하는 브라이즈 SME는 유행을 따라갈 수 없으며 능동형 브라이즈 테스트에서 체계화까지 명확한 로드맵이 필요합니다. 이것은 단순한 브라이즈 기술 이야기가 아니라 사고방식과 운영 모델의 전환입니다.
이 여정의 첫 번째 단계는 지향적인 테스트입니다. SME는 일반적으로 콘텐츠 제작 보조원, 챗봇 또는 텍스트 처리 애플리케이션과 같은 일반적인 도구를 통해 AI를 알기 시작합니다. 그러나 대부분은 '알기' 수준에 머무릅니다.
특정 목표가 없으면 결과는 기업이 실제 문제를 해결하는 데 도움이 되지 않는 일련의 분산 애플리케이션일 뿐입니다. 그러나 눈은 여전히 리더와 직원이 더 나아가기 위한 AI 플랫폼에 대한 초기 인식을 형성하는 데 중요한 단계입니다.
AI에 익숙해지면 기업은 각 부서가 AI를 업무에 활용하는 방법을 스스로 찾는 능동적인 단계인 '브레이크'로 넘어갑니다. 마케팅은 AI를 사용하여 콘텐츠 제작 속도를 높이고 인력은 AI를 활용하여 서류를 필터링하고 운영 부서는 AI를 사용하여 보고서를 종합합니다.
그러나 바로 이 자발적인 주도성 때문에 기업은 '각자 알아서 하는' 상태에 빠지기 쉽고 공통 기준이 없으며 효율성을 측정할 수 없습니다. SME는 이때 개인 수준에서 조직 수준으로 AI를 전환하기 시작해야 합니다.
도약을 만들기 위해 기업은 AI가 개인 도구가 아닌 운영의 일부가 되는 운영 시스템화 단계로 나아가야 합니다. 이것이 성장 능력을 결정하는 지점입니다. 이 단계에서 기업은 AI 사용 방법을 표준화하고 운영 지침 운영 데이터 표준 및 효율성 측정 KPI 시스템을 구축해야 합니다.
이때, AI는 작업을 지원할 뿐만 아니라 전반적인 생산성 변화를 창출합니다. 공급망 최적화 고객 서비스 개선 업무 처리 시간 단축브라브라브라브라브라브라브라브라브라브라브라운 운영 비용 절감 데이터에 따른 의사 결정 능력 향상.
FPT Digital,의 부사장인 Le Hung Cuong 씨에 따르면 FPT 그룹 - 이 여정은 많은 중소기업이 생각하는 것처럼 막대한 자원을 필요로 하지 않습니다. '중소기업은 강력한 AI 인력이 필요하지 않습니다. AI로 철저히 해결되고 효과를 측정할 수 있는 진정한 병목 지점에서 시작하기만 하면 됩니다. 작은 승리도 전체 조직에 큰 변화를 가져올 수 있습니다.' 이것은 비용을 최적화해야 하지만 경쟁 속도를 높여야 하는 베트남 중소기업에게 가장 현실적인 전략이기도 합니다.
AI가 공식 프로세스에 도입되면 기업은 더 높은 수준으로 계속 나아갈 수 있습니다. AI는 비즈니스 모델을 혁신하기 위한 플랫폼입니다. 이곳은 기업이 새로운 제품 새로운 서비스 새로운 운영 모델을 만들 수 있는 곳입니다. 이는 이전에는 SME가 자원이 제한되어 기회가 거의 없었습니다. AI는 SME가 시장에 더 빨리 접근하고 변화를 더 잘 예측하고 개인화된 고객에게 서비스를 제공하는 데 도움이 됩니다.
시장 현실에서 알 수 있듯이 SME는 AI를 적용할 기회가 부족하지 않으며 AI를 인식에서 체계적인 운영으로의 눈 사고방식을 전환하는 여정으로 간주할 때 SME는 새로운 게임에 완전히 발맞추고 장기적인 성장 동력을 창출할 수 있습니다.
