기록을 초과하는 강력한 태풍, 비정상적인 폭우가 점점 더 많이 발생하고 있습니다

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기후 변화의 영향으로 강한 태풍, 국지적인 폭우, 급류, 산사태와 같은 위험한 기상 현상이 점점 더 많이 발생하고 있습니다.

3월 18일 하노이에서 농업 및 환경 신문이 기상수문국 및 재해 예방 지역 사회 기금과 협력하여 세계 물의 날(3월 22일) 및 세계 기상의 날(3월 23일)을 기념하는 활동의 틀 내에서 "재해 예측 및 조기 경보의 새로운 기술"이라는 주제로 과학 컨퍼런스가 개최되었습니다.

강력한 태풍, 극심한 강우 증가로 예측에 어려움 제기

Thứ trưởng Bộ Nông nghiệp và Môi trường Lê Công Thành phát biểu khai mạc tại hội thảo. Ảnh: Cục Khí tượng Thủy văn
레꽁탄 농업환경부 차관이 워크숍에서 개회사를 하고 있습니다. 사진: 기상수문국

개회 연설에서 레 콩 탄 농업환경부 차관은 기후 변화의 점점 더 뚜렷한 영향으로 인해 전 세계와 베트남의 자연 재해가 빈도, 강도 및 극단적인 수준 모두에서 증가하는 추세라고 강조했습니다.

강한 태풍, 국지적인 폭우, 급류, 산사태, 가뭄 및 염수 침입과 같은 위험한 기상 현상이 점점 더 자주 발생하여 사람들의 삶과 사회 경제적 발전에 심각한 피해를 입히고 있습니다.

2021~2025년 기간 동안 베트남은 매년 평균 10~12개의 태풍과 열대 저기압, 수백 차례의 폭우, 홍수 및 기타 극단적인 기상 현상의 영향을 받습니다. 최근 5년 동안만 해도 자연 재해로 인해 1,500명 이상이 사망하고 실종되었으며, 수백조 동의 경제적 피해를 입었습니다.

Toàn cảnh hội thảo. Ảnh: Cục Khí tượng Thủy văn
컨퍼런스 전경. 사진: 기상수문국

레꽁탄 차관은 "수적으로 증가할 뿐만 아니라 많은 유형의 자연 재해가 좁은 범위 내에서 그러나 강도가 크고 빠르게 진행되는 경향이 있으며, 특히 산악 지역의 급류, 산사태, 도시 지역의 단기간 극심한 비, 메콩강 삼각주의 심각한 가뭄 및 염수 침투가 있습니다. 이러한 현실은 예측 작업을 어렵게 만들고 정부와 국민의 대응 준비 시간을 단축시킵니다. 실제로 경고 정보가 조기에 정확하게 제공되고 적절한 대상에게 전달된다면 피해가 크게 줄어들 수 있습니다."라고 강조했습니다.

지난 몇 년 동안 베트남의 기상 수문 및 재해 예방 시스템은 점차 업그레이드되고 현대화되었습니다. 예측 능력이 향상되고 예측 기간이 연장되었으며 신뢰성이 향상되었습니다. 그러나 전통적인 방법은 여전히 규모는 작지만 강도가 크고 변화가 빠른 극단적인 기상 현상에 대한 한계를 드러냅니다. 이는 과학 기술의 새로운 성과를 활용하면서 더 빠르고 정확하며 스마트한 방향으로 계속 혁신해야 할 필요성을 제기합니다.

4가지 주요 기둥으로 예측에서 디지털 전환 가속화

컨퍼런스에서 국립수문기상예보센터 부국장인 응우옌쑤언히엔 씨는 2025년에도 북서태평양 지역에서 27개의 태풍과 6개의 열대 저기압이 활동하는 등 많은 새로운 기록이 계속 기록될 것이라고 덧붙였습니다. 특히 동해에는 15개의 태풍과 6개의 열대 저기압이 있어 기록적인 수준입니다. 박마 관측소(후에)의 최대 일일 강우량은 1,740mm에 달합니다. 1년 만에 처음으로 베트남 대부분의 강(21개 강)에 특별히 큰 홍수 또는 역사적인 홍수가 발생했습니다.

Ông Nguyễn Xuân Hiển, Phó Giám đốc Trung tâm Dự báo Khí tượng Thủy văn Quốc gia trình bày tham luận tại hội thảo.
응우옌쑤언히엔 국립수문기상예보센터 부국장이 워크숍에서 발표하고 있습니다.

이에 대응하기 위해 기상 수문 산업은 4가지 주요 기둥으로 디지털 전환을 가속화하고 있습니다. 스마트 관측(IoT) 업그레이드, 고해상도(3km) 예측 모델에 대한 CRAY 슈퍼컴퓨터 응용, 코뮌 수준까지 실시간 태풍 및 홍수 경보 감시에 AI 구현. 현대 기술이 정확도를 개선하는 데 도움이 되었지만, 폭우량과 태풍 강도를 정량적으로 예측하는 것은 여전히 미래에 핵심 기술을 계속 연구하고 마스터해야 할 큰 기술적 과제입니다."라고 히엔 씨는 말했습니다.

기상청 부국장에 따르면 인공 지능, 빅데이터, 원격 탐사, 고해상도 디지털 예측 모델 및 자동 모니터링 시스템과 같은 솔루션은 예측 능력, 위험 분석 및 효과적인 대응 시나리오 구축을 향상시키는 데 도움이 되는 핵심으로 평가됩니다.

또한 디지털 플랫폼과 다중 채널 통신을 통해 사람들에게 신속하고 쉽게 접근할 수 있는 경고 정보를 전달하는 것이 피해를 최소화하는 데 핵심 요소로 확인되었습니다.

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