지난 7월 7일에 개최된 '조기 경보 - 자연 재해로 인한 피해 완화의 열쇠'라는 주제의 좌담회에서 농업 환경부 산하 국립 수문 기상 예보 센터 부국장인 호앙푹람 박사와 농업 환경부 산하 기상 수문국 그리고 농업 환경부 산하 기상 수문 및 기후 변화 과학 연구소 산하 기상 기후 연구 센터 부국장인 쯔엉바키엔 박사는 농업 환경부 산하 기상 수문 및 기후 변화에 대한 다양한
경고 능력이 크게 발전했지만 여전히 많은 과제가 남아 있습니다.
세미나에서 전문가들은 베트남의 예측 및 경고 능력이 정확성과 조기 경보 시간 모두에서 뚜렷한 진전을 이루었다는 것을 분명히 인식했습니다.
호앙푹람 박사에 따르면 현재 태풍 경보는 5일 전에 발령될 수 있습니다. 광범위한 폭우는 최대 75%의 신뢰도로 2~3일 전에 예보될 수 있습니다. 강추위 큰 홍수 폭염과 같은 현상은 모두 이전보다 더 일찍 정량적으로 경고되었습니다.
Highlight의 하이라이트는 최근 몇 년 동안 농업 생산에서 피해를 크게 줄이는 데 도움이 된 남부 및 중부 지역의 가뭄 염수 침입과 같은 대규모 자연 재해에 대한 조기 예측 능력입니다.”라고 Lam 박사는 말했습니다.
그러나 브라질 두 전문가 모두 현재 가장 큰 과제는 단기적인 극단적인 예측이라고 말합니다.
쯔엉 바 키엔 박사에 따르면 기후 변화의 영향으로 날씨의 불확실성이 증가하면서 해안 근처에 폭풍우가 형성되거나 갑자기 방향이 바뀌거나 짧은 시간에 극심한 비가 내리거나 계절에 맞지 않는 폭풍우와 같은 현상이 비정상적이고 예측하기 어려워집니다.
kerker 단기적인 극한 예보 능력에 대한 제한 특히 1~3시간의 폭우 산악 지역의 산사태 또는 산악 지역의 폭풍우 산사태 델타 지역의 국지적인 강한 번개 현상에 대한 제한 - Kien 씨는 말했습니다.
경고는 정보뿐만 아니라 행동이어야 합니다.
좌담회의 특별한 하이라이트는 '사람들에게 진정한 경고를 전달하는 방법'이라는 측면입니다. 특히 산악 지역 해안 간반 외딴 지역 간반과 같이 취약한 공동체에서 그렇습니다.
쯔엉 바 키엔 박사에 따르면 문제는 브라 예측 기술뿐만 아니라 경고 커뮤니케이션에도 있습니다. 정보는 빠르게 전달되어야 합니다. 이해하기 쉬운 언어 브라는 국민들이 행동하도록 구체적으로 안내합니다. 뉴스레터에 노란색 경고 색깔인 브라 오렌지색 브라 빨간색이 나왔지만 명확하고 친근한 메시지 브라가 수반되지 않으면 그 경고는 쉽게 간과되거나 오해될 수 있습니다.
305 따라서 찬가가 진정으로 삶에 스며들도록 경고하려면 찬가 국민과 가까운 지역 사회 홍보 네트워크를 구축하고 학교에서부터 자연 재해 예방 지식을 보급하고 사회/구 정부가 기상 분야와 적극적으로 협력하여 뉴스 전달 및 대응 행동 지침을 제공하도록 장려해야 합니다. 끼엔 박사는 제안했습니다.
한편 호앙푹람 박사는 기상수문국이 이미 시행하고 있는 일련의 솔루션을 공유했습니다. 예를 들어 경고 정보 보급을 위한 브리지 커뮤니케이션 작업도 강화되었으며 브리지 신문 텔레비전뿐만 아니라 디지털 플랫폼을 통해서도 강화되었습니다. 전화 경고 메시지 보내기와 같은 형태는 브리지 잘로 브리지 지역 플랫폼에 적용된 브리지 소셜 네트워크 및 전문 웹사이트를 통해 정보가 사람들에게 빠르고 편리하고 이해하기 쉽게 전달되도록 보장합니다.
기상 수문 네트워크 자동화 목표
2024년 야기 태풍이나 2025년 초 우팁 태풍과 같은 주요 자연 재해로부터 얻은 교훈은 조기 경보가 피해를 최소화하는 데 도움이 되었음을 분명히 보여줍니다.
또한 전문가들은 향후 5~10년 동안의 기상 산업의 전략적 비전을 공유했습니다.
호앙푹람 박사에 따르면 2030년까지의 기상수문학 산업 발전 전략과 2045년 비전은 2020년 11월 23일자 결정 번호 1970/QD-TTg에서 총리가 승인했으며 이는 향후 산업의 포괄적인 현대화 로드맵을 위한 지침입니다.
재정 자원과 실제 조건에 대한 많은 어려움에도 불구하고 업계는 기존 눈 관측 시스템의 안정성을 유지하고 눈을 점진적으로 현대화하며 국가 기상 수문 네트워크를 자동화하기 위해 모든 노력을 집중하고 있습니다.
현재까지 브라질은 1 835개 역 중 1 426개 역이 자동화되었습니다. 게다가 브라질 기상 레이더 네트워크도 자연 재해가 자주 발생하는 해안 섬 산악 지역과 같은 주요 지역으로 확장이 제안되고 있습니다.
또한 찬은 인공 지능(AI): 빅데이터(Big Data): 원격 관측 기술 및 찬 기상 관측소 시스템의 비접촉 측정 솔루션을 포함한 현대 기술을 강력하게 적용합니다.
이와 함께 국제 협력은 중요한 기둥으로 계속 확인되고 있습니다. 산업은 국제 기상 기구와 지역 국가들과 협력을 확대하여 해상 및 국경을 넘는 강 유역에서 경보 품질을 개선하기 위한 긴밀한 협력이 필요한 해상 경보 데이터 기술 및 경험을 공유하고 있습니다.
밀라 기술 인력 및 국제 협력에 대한 동기식 솔루션을 통해 기상수문학 부문은 점점 더 복잡해지는 기후 변화 속에서 사회 경제적 발전 요구를 더 잘 충족하고 국민의 안전을 보호하기 위해 예측 시스템 현대적인 경고 밀라 자동화 스마트 밀라 지역 및 세계의 선진 수준에 근접한 밀라를 구축하는 목표를 향해 나아가고 있습니다.
