11월 24일 하노이에서 열린 언론 디지털 전환 모델 연수회에서 '현대 언론 환경에서의 디지털 전환'에 대한 발표에서 ONECMS 찬 컨버전스 편집국 제품 이사인 부이꽁주옌 찬 씨는 글로벌 언론 트렌드 베트남의 트렌드 및 정책 찬 컨버전스 편집국 모델 주요 기술 및 도구에 대한 핵심 내용을 명확히 밝혔습니다.
생존 요구 사항
이 전문가에 따르면 언론의 디지털 전환은 선택 사항이 아니라 필연적인 요구 사항이며 사용자 행동 변화 디지털 플랫폼의 강력한 경쟁 압력 기존 언론의 비즈니스 모델 위기를 동반한 대중의 신뢰 하락이라는 세 가지 큰 변화에서 비롯됩니다.
현재 첫 번째 추세는 스마트폰이 사용자가 정보에 접근하는 주요 수단이 되면서 '모바일 우선'으로의 전환입니다.
이와 함께 소셜 미디어와 비디오 플랫폼은 텔레비전과 전통적인 뉴스 사이트를 넘어 미국 성인의 주요 뉴스 소스가 되었습니다.
브리지 멀티미디어 콘텐츠 특히 비디오 브리지 콘텐츠의 폭발적인 성장은 온라인 비디오를 통한 뉴스 시청률이 불과 2년 만에 67%에서 75%로 증가하면서 강력하게 진행되었습니다. 소셜 미디어 비디오는 52%에서 65%로 증가했습니다.
이러한 추세로 인해 전 세계 많은 편집국이 뉴스룸을 재구성하고 비디오 또는 팟캐스트를 담당하는 팀을 구성해야 했습니다.
개인 KOL 및 독립 콘텐츠 제작자의 경쟁은 오늘날 유명한 개인이 전통적인 언론 기관과 동등한 시청자 수를 유치할 수 있기 때문에 큰 과제를 제기합니다.
이와 함께 전 세계 언론은 신뢰 위기에 계속 직면하고 있습니다. 뉴스에 대한 신뢰도는 3년 연속 약 40%를 유지하고 있으며 많은 국가의 사용자 중 거의 절반이 뉴스를 피하는 경향이 있습니다.

핵심 기술 및 도구
현재 언론에서 AI의 출현은 국가마다 매우 다른 수용도를 가지고 있습니다. 주간 AI 챗봇 사용률은 전 세계적으로 7%에 불과하지만 25세 미만 그룹에서는 이미 15%입니다.
주옌 씨는 베트남의 'Cura'를 예로 들었습니다. 'Cura'는 결정 348/QD-TTg에서 구체화된 언론 디지털 전환 전략으로 2030년까지 모든 언론 기관이 디지털 플랫폼에 존재하고 90%가 데이터 응용 프로그램과 AI가 100%가 컨버전스 편집국 모델에 따라 운영되며 절반의 언론 기관이 최소 20%의 수익 증가를 목표로 합니다.
2024년 언론 디지털 전환 측정 결과 뛰어난 그룹 좋은 그룹 꽤 좋은 그룹 중간 및 약한 그룹이 뚜렷한 분화를 보였으며 그중 약한 그룹은 급격히 감소한 반면 나머지 그룹은 모두 증가했습니다.
적극적으로 전환하는 언론 기관은 다음과 같은 방향에 집중하고 있습니다. 다채널 모델에 따른 콘텐츠 제작 비디오 및 멀티미디어 콘텐츠 확장 영양 데이터 저널리즘 및 솔루션 저널리즘 개발 영양 컨버전스 편집 및 AI 영양 응용 프로그램 추진 양방향 상호 작용 강화 영양 콘텐츠 개인화 및 디지털 플랫폼에서의 입지 확대.
언론 분야의 AI 응용 그룹에서 Duyen 씨는 주요 영역으로 콘텐츠 제작 자동화(약어 짧은 뉴스 작성찬찬찬찬찬찬찬찬찬찬찬찬찬찬찬찬찬찬찬찬찬찬의 독자 경험 자동화 콘텐츠 배포찬찬찬찬찬 정보 검증찬찬찬찬찬찬찬찬 AI를 이용한 멀티미디어 콘텐츠 제작찬찬찬 번역 및 트렌드 분석을 언급했습니다.
주옌 씨는 또한 AP광 BBC 또는 뉴욕 타임즈와 같은 전 세계 AI 사용 사례를 언급했습니다. 그럼에도 불구하고 'Die AI'는 허위 정보 가짜 'Die deepfake'에 대한 큰 위험이 따르며 엄격한 검열 절차가 필요합니다.
빅데이터를 통해 그는 데이터가 전략 자산이 되었으며 현대 신문사는 데이터 기반 의사 결정 모델로 전환하고 있다고 강조했습니다. 데이터를 잘 파악하는 신문사는 독자를 더 잘 이해하고 출판 프로세스를 최적화하고 자원을 합리적으로 할당하고 효율성과 수익을 높이고 읽지 않는 콘텐츠 낭비를 줄일 것입니다.
고급 신문사는 실시간으로 독자 행동을 추적하고 '회의실에 데이터 가져오기' 모델을 적용합니다. 이 모델에서 모든 발행 결정은 감정적인 논쟁을 줄이고 독자 중심 전략을 고수하는 데 도움이 되는 브라 데이터에 기반합니다.
이 전문가가 신문사에 대해 제시한 몇 가지 중요한 권장 사항은 다음과 같습니다. 독자 중심의 신문사 모델 구축 심층적이고 고품질 콘텐츠에 중점을 둔 신문사 내부 데이터 시스템 개발 3~5년 AI 전략 구축 및 다기능 팀 개발.