AI 음악의 전형적인 법적 위험
AI 커버 음악(다시 부르기)은 기존 음악 작품을 기반으로 AI가 만든 녹음으로 멜로디 가사 또는 실제 가수의 목소리를 '클론'(복사)하여 유지할 수 있습니다. 반면에 베트남 법률은 멜로디나 노래 구조를 사용하여 새 버전을 만드는 것을 '파생 작품'을 만드는 것으로 간주하며 허용되는 경우에만 합법적입니다. 음성 클론(AI 기술로 사람의 목소리를 복사하거나 재창조하는 것)은 음성이 실제 가수의 목소리를 인식하고 가치를 가질 수 있기
Pham Vu Khanh Toan 변호사는 다음과 같이 말했습니다. '노래에는 멜로디와 가사에 대한 저작권 공연자 및 음반 제작자의 관련 권리 개인 식별 특징으로 보호되는 음성을 포함한 인격권 등 세 가지 유형의 브래지 권한이 있습니다. AI 커버 음악은 일반적으로 이 세 가지 그룹의 권리를 모두 건드립니다.
팜 부 칸 토안 변호사는 AI 커버 음악의 전형적인 위험 행위를 구체적으로 분석했습니다. AI가 원곡 멜로디를 유지하고 비트 찬드를 변경하는 경우 이는 허가 없이 파생 작품을 만드는 것이며 지적 재산권법 제20조와 제28조를 위반하는 것입니다.
AI가 실제 데이터를 기반으로 예술가의 목소리를 시뮬레이션하는 경우 이는 지적 재산권법 제29조 및 인격권에 관한 민법 제32조를 위반하는 것입니다.
AI가 유명한 노래 'Bride'의 편곡 구조를 시뮬레이션하는 경우 파일을 복사하지 않더라도(다큐멘터리 복사) 여전히 레코드 제작자의 권리에 관한 30조를 위반할 수 있습니다.
온라인 배포의 경우 YouTube/TikTok에 cho 비디오 AI 커버 클립을 게시하는 것은 제20조에 따른 '대중에게 전달' 권한을 침해하는 것입니다. 상업적 녹음 또는 실제 음성을 사용하여 AI를 훈련하는 것은 제28조 및 30조에 따른 불법 복제 위반입니다.
국제 법률 시스템과 비교하면 미국 찬은 음성 보호(임시 번역: 공익) 이름 찬 개인 이미지를 가지고 있습니다. 허가 없이 음성을 복사하는 것을 금지하는 'No Fakes Act' 법안. EU는 공연을 보호 자산으로 간주하고 음성을 민감한 개인 데이터로 간주합니다. 일본과 한국은 AI 훈련에 사용하기 전에 허가를 요청하는 찬 개인 데이터로 음성을 보호합니다.
예술계 AI 커버 음악에 대해 발언
예술계에서는 AI가 허가를 받지 않았음에도 불구하고 수백만 조회수를 기록한 커버곡을 계속해서 발표하면서 일부 음악가들이 저작권 문제에 대해 목소리를 높였습니다. 'Diem xua xua”. 'Ha trang'에서 “Ga chieu pho nho”. “Mua chieu”까지 AI 커버곡의 폭발적인 증가는 많은 사람들을 우려하게 만들었습니다.
오랜 경험을 가진 작곡가인 Trinh Xuan Hao 상급 대령 겸 작곡가는 다음과 같이 말했습니다. “현재 AI 사용 남용을 방지하기 위해 간부 정책 저작권 보호법이 필요합니다. 동시에 찬 음악 산업의 명성을 보장하고 AI 제품이 만연하여 진정한 창의적 가치에 영향을 미치는 것을 피해야 합니다. 이전에는 찬 제품을 만들기 위해 예술가는 찬 작곡 편곡에서 CD 발매에 이르기까지 많은 노력 회고리 그리고 찬 돈을 투자해야 했습니다. 현재의 기술은
그러나 바로 그 편리함이 큰 도전을 제기합니다. 저작권은 찬가를 보호해야 합니다. 그렇지 않으면 찬가 AI가 실제 예술가의 작업과 수입에 직접적인 영향을 미칠 수 있기 때문입니다. 창의적인 가치는 시간 감정 및 경험이 필요한데 찬가가 흐려질 위험이 있으며 우리와 같은 전문가들은 그 어느 때보다 더 많은 압력에 직면하게 됩니다.
노동 신문 기자와의 인터뷰에서 'Ai chung tinh duoc mai’ “Ngay mai nguoi ta lay chong’ tham “Khoa ly biet” 등 많은 유명 노래의 작곡가인 작곡가 Dong Thien Duc은 “현재 저작권 문제는 저작권청 및 저작권 보호 센터와 같은 기관이 강력하게 개입하여 철저히 처리해야만 해결할 수 있습니다.”라고 말했습니다. AI 음악 그룹은 허가나 이익 공유 없이 익명으로 활동하는 경우가 많습니다.
AI 음악은 필연적인 추세이지만 큰 법적 공백을 야기하고 있습니다. 작가 예술가 제작자의 권리를 보호하고 기업의 위험을 피하기 위해 법률을 완성해야 합니다. AI 음악 저작권 관리 모델은 혁신과 법적 안전 간의 균형을 보장해야 합니다.
