12월 13일 아침 하노이시 경찰은 인공 지능(AI)을 적용한 1 837대의 카메라 시스템과 신호등 시스템을 운영하는 스마트 교통 제어 센터를 공식적으로 개관했습니다.
이 행사는 수도의 사회 경제적 발전 임무를 효과적으로 수행하기 위해 안보 및 질서에 대한 국가 관리 효율성을 높이고 버스 관리 버스 스마트 교통 운영에 중요한 진전을 이루었습니다.
지능형 교통 제어 센터에는 AI 분석 서버 시스템 차량 등록 시스템 및 국가 주거 시설에 연결할 수 있는 표준을 충족할 수 있도록 보장하는 보안 장비 시스템이 있습니다...
AI 카메라 시스템의 경우 목표는 '식은 벌금'뿐만 아니라 교통 체증 감소 기존 인프라 현대화 국가 관리 역량 강화 및 문명 도시 생활 방식 구축을 목표로 합니다.
최근 운영된 AI 카메라 시스템은 최대 23가지 위반 행위를 자동으로 감지하고 처벌할 수 있으며 195개의 교통 허브와 25개의 도로와 주요 다리에서 설치 및 교통량을 측정합니다.
동시에 이 카메라는 차량 번호판을 식별하고 교통 위반 사항을 정확하고 완전하게 기록할 수 있습니다.
위의 모든 위반 사항은 교통 안전 질서 위반 처벌 및 향후 데이터 조회를 위해 시스템에 저장됩니다.
이 데이터베이스 시스템은 교통 운영을 지원할 뿐만 아니라 보안 및 질서 유지 임무의 효율성을 높입니다. 입은 얼굴 특징에 따른 대상 식별을 지원하여 입 조사 입 추적 위반 처리 및 지역 관리를 지원합니다.
스마트 교통 신호등 컨트롤러(Smart Traffic Light Controller):의 경우 이 시스템은 실시간 교통 데이터를 사용하여 자동으로 제어 모드를 설정하고 녹색등/적색등 주기를 조정하여 제어 대기 시간을 줄입니다.
주요 축의 녹색 물결은 차량이 안정적인 속도로 이동하는 데 도움이 되며 녹색 신호등을 지속적으로 만나 전체 노선을 통한 흐름을 최적화합니다. 스마트 신호등 컨트롤러는 또한 자동 녹색 신호등을 켜고 다른 차량 흐름을 정지시키는 식별 장치 덕분에 우선 차량에 녹색 물결을 설정하여 차량 안내 작업을 효과적으로 수행할 수 있습니다.
하노이시 공안부 브리지 교통 경찰서 부서장인 다오 비엣 롱 중령은 '우리가 시험하고 성공한 일부 노선 예를 들어 후에 거리 - 항바이 브리지 쩐 흥 다오 거리 등은 버스 차량의 통행 속도를 17km/h(구형)에서 30~35km/h로 높였습니다.'라고 말했습니다.
앞으로 인공 지능(AI)을 적용한 신호등 시스템은 100%의 교통 허브에서 계속 시행될 것입니다. AI 카메라는 지방 도로 간선 도로 코뮌 간 도로 등에 설치됩니다.
