지난 며칠 동안 하노이의 대기 질 지수는 지속적으로 낮은 수준을 유지하여 국민 건강에 해를 끼치고 있습니다. IQAir 앱의 기록에 따르면 4월 12일 오후 4시 하노이의 AQI 지수는 190에 도달하여 하노이를 세계에서 가장 오염된 도시 그룹에 포함시켰습니다.
이러한 현실에 직면하여 전문 기관은 하노이의 대기 오염 상황을 유발하는 원인 중 하나인 배출원을 감시하기 위해 AI, 위성 사진 및 드론과 같은 일련의 첨단 기술 솔루션을 구현했습니다. 지난 3월, 데이터 분석 과정을 통해 국가 원격 감지국(농업 환경부)은 도시 지역에서 먼지 확산 위험이 높은 약 110개 지역을 확인하고 발표하여 기능 부서가 적시에 처리할 수 있는 기반을 마련했습니다. 수집된 데이터는 지리 정보 시스템(GIS)에 통합되어 도시 전체의 배출원에 대한 디지털 지도를 구축할 것입니다.
기술의 역할에 대해 Pham Minh Hai 부교수 겸 박사(농업환경부 국립 원격 감지국 부국장)는 국이 현재 VNREDSat-1(해상도 2.5m), SPOT6(해상도 1.5m), KOMPSAT-3A(해상도 0.55m)와 같은 위성에서 데이터를 수집하는 3개의 스테이션을 운영하고 있다고 말했습니다. 이러한 정보는 국가 원격 감지 데이터베이스 시스템을 육성하는 "혈관"이며 국가 관리 활동에서 중심적인 역할을 합니다.
특히 원격 감지 이미지와 드론의 조합은 환경 핫스팟을 식별하는 데 획기적인 효과를 창출했습니다. 하노이에서는 드론이 폐기물 소각 활동이나 큰 먼지 확산 건설 현장을 조기에 감지하는 데 사용됩니다. 한편 중부 지역에서는 드론이 18개의 주요 해안 지역에서 현장 "정찰" 역할을 하고, 휩쓸고, 침식 방지 효과를 평가하여 정확한 대응 솔루션을 제시하는 데 도움이 됩니다.
환경 감시에 그치지 않고 과학 기술은 농업 분야에도 획기적인 발전을 가져왔습니다. 베트남 수자원 과학원 물, 관개 및 환경 연구소의 하하이즈엉 교수는 환경 및 수자원 조사가 가뭄에 대처하기 위한 필수 과제라고 단언했습니다. 현재 기계 학습 및 심층 학습 모델이 수자원 분석에 깊이 통합되었습니다. 자동 모니터링 시스템과 결합하면 AI는 엄청난 양의 데이터를 처리하여 강과 호수 유역 상류의 변동 추세를 예측할 수 있습니다. 경험에 의존하는 대신 이러한 알고리즘은 농부들에게 정확한 경작 권장 사항을 제공하고 피해를 최소화하며 농업 구조 조정 로드맵을 최적화하는 데 도움이 됩니다.
파급 효과와 관리 효율성을 높이기 위해 국가 원격 감지국은 디지털 플랫폼에서 "원격 감지 이미지 정보 및 데이터 제공" 공공 서비스를 운영하기 시작했습니다. 공유 데이터 공유는 산림 자원, 벼 재배지 조사뿐만 아니라 국방, 안보를 강력하게 지원하고 국가 디지털 전환 요구 사항을 충족합니다. 이것은 각 데이터 단위 또는 드론의 각 비행 거리가 지역 사회 안전 보호에 직접적으로 기여하는 스마트 예측 네트워크를 구축하는 데 중요한 전제 조건입니다.
대응"에서 "조기 예측"으로의 환경 문제 여정에는 여전히 많은 과제가 있지만 과학 기술의 참여로 자연의 혹독한 변화에 직면하여 견고한 "방패"가 점차 형성되고 있습니다.
