스마트 교통 제어 센터를 운영한 지 6개월 만에 하노이 지역 195개 교차로에 설치된 1,837대의 AI 카메라 시스템은 교통 운영 및 위반 처리 작업에서 뚜렷한 효과를 발휘했습니다.
하노이시 공안 교통 경찰국(CSGT)에 따르면 현재까지 해당 부서는 22개의 "녹색 물결" 노선을 설정했으며, AI 카메라가 설치된 195개 교차로 전체에서 실제 차량 통행량에 따라 신호등 주기를 조정했습니다.
유연한 신호 제어는 교차로의 통행 능력을 4~18% 증가시키는 데 도움이 됩니다.
하노이 교통 경찰국 교통 지휘 및 신호등 제어팀 부팀장인 팜 꽝 민 중령은 "후에 거리 - 항바이 거리의 경우 적절한 속도를 유지하면 어떤 교차로에서도 빨간불에 멈출 필요가 거의 없습니다. 약 25~30km/h입니다."라고 말했습니다.
교통 통제를 지원할 뿐만 아니라 AI 카메라 시스템은 적색 신호 위반, 차선 위반, 차량 운전 시 전화 사용 또는 헬멧 미착용과 같은 교통 체증 및 교통 사고의 직접적인 원인인 위반 행위를 감지하고 처리하는 데 있어 교통 경찰의 강력한 "비서"가 되었습니다.
하노이 교통 경찰국 대표는 시스템에서 수집한 데이터가 교통 체증 지점 5곳을 처리하는 데 도움이 되었으며, 그 중 2곳은 교통 체증 지점이라고 말했습니다. 동시에 22개 거리에서 신호등 주기를 자동으로 조정했습니다. 이를 통해 교통 인프라 활용 효율성을 높이고 교통 체증 압력을 줄이며 교통 참여자의 법률 준수 의식을 점진적으로 향상시키는 데 기여했습니다.
달성된 결과를 바탕으로 하노이 교통 경찰국은 시 경찰의 계획에 따라 프로젝트 2단계를 시행하기 위해 관련 부서와 협력하고 있습니다.
이 단계에서 시스템에는 2,460대의 AI 카메라가 추가될 예정이며, 여기에는 교통 질서 및 안전 위반 처리 카메라, 교통량 측정 카메라, 교차로 전경 관측 카메라, 보안 및 질서 보장을 위한 PTZ 카메라, 속도 위반 처리 카메라가 포함됩니다.
카메라 시스템 확장과 병행하여 이 프로젝트는 57개의 서버, 36개의 전자 교통 정보 표지판(VMS), 100개의 스마트 교통 신호 제어 캐비닛, 930개의 카메라 기둥, 475km의 광케이블 및 238개의 주요 교차로에서 136km의 전력 케이블, 인공 지능을 이용한 운영 및 데이터 처리 소프트웨어 플랫폼을 갖춘 기술 인프라를 완성할 것입니다.
2단계가 완료되면 약 5,000대의 AI 카메라가 지휘 센터에 연결되어 하노이 교통 관리 요구 사항의 50% 이상을 충족할 것입니다.
이 시스템은 실시간 교통 통제를 지원하고, 신호등 주기를 자동으로 최적화하며, 위반 사항을 감지하고 처리하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 데이터 분석 능력과 교통 체증 위험 지점을 조기에 예측하여 적시에 교통 흐름을 분산하고 조절하는 기능을 향상시킵니다.
하노이 교통 경찰국에 따르면 교통 분야 외에도 AI 카메라 네트워크는 도로 점유, 보도 점유, 불법 주정차, 규정되지 않은 장소에 자재 및 쓰레기 집결, 도시 미관에 영향을 미치는 많은 문제를 발견하여 도시 질서 관리 작업을 효과적으로 지원할 것으로 기대됩니다.
약 5,000대의 카메라로 형성된 데이터는 빅데이터 플랫폼을 구축하여 도시 관리에서 기능 부대의 지휘, 운영 및 지원에 기여하고, 수도를 점점 더 문명화되고 현대적이며 안전하고 스마트하게 건설하는 것을 목표로 합니다.
