하노이시 공안의 지능형 교통 제어 센터는 현대적인 기술 인프라를 갖추고 구축되었으며 1 837대의 다양한 카메라 시스템과 교통 안전 질서 위반을 운영 및 처리하는 브라 감시 하위 시스템이 통합되어 있습니다.
시스템의 하이라이트는 AI를 적용하여 각 교차로의 실제 차량 흐름 하루 중 특정 시간에 직접 기반한 유연한 간선 원칙에 따라 교통 신호등을 제어하는 것입니다. 간선은 이전의 고정 주기 운영 방식을 대체합니다. 덕분에 교차로를 통과하는 통행 능력이 크게 향상되었습니다.
하노이시 교통 경찰국(CSGT)이 여러 노선 주요 교차로에서 평가한 결과 AI 신호등 제어가 적용된 교차로의 100%가 시행 전보다 차량 통행량이 증가한 것으로 나타났습니다. 개선 수준은 교차로의 특징과 차량 통행량에 따라 약 4%에서 18% 이상으로 평가되었습니다. Nguyen Thai Hoc - Ton Duc Thang gia Giai Phong - Truong Chinh,와 같이 차량 밀도가 높은 많은 교차로에서 10% 이상 증가한 것으로 나타났습니다.
오후 퇴근 시간 후에 거리에서 노동 신문 기자의 실제 경험에 따르면 단 1번의 신호등으로 멈추지 않고 8개의 교차로를 모두 통과할 수 있습니다.
입시 운영과 병행하여 AI 카메라 시스템은 입시 감시 교통 안전 질서 위반 발견 및 처리에서 중요한 역할을 계속 수행합니다. 입시 운영 첫 7일 동안 시스템은 주로 교통 신호등 명령 불이행(626건) 헬멧 미착용(361건) 및 규정을 위반한 일부 입시 정차 승객 승하차 행위와 함께 1 020건의 입시 위반 사례를 자동으로 발견했습니다.
전체 검출 이미지 추출 및 위반 처리 과정은 객관성과 투명성을 보장하는 입체 전자 환경에서 수행됩니다.
Camera AI 시스템이 가동된 이후 우리 교차로의 직접적인 압력이 크게 줄었습니다. 이 시스템은 기능 부대가 적시에 도착할 수 있도록 충돌 사고 또는 사고 차량을 조기에 감지하는 데 도움이 됩니다. 특히 국민의 의식이 눈에 띄게 향상되었으며 차선 침범 신호 위반 상황이 크게 감소했습니다. 하노이 교통 경찰국 7번 도로 교통 경찰팀의 간부인 Trinh Quoc Tuan 대위가 말했습니다.
초기 결과에서 볼 수 있듯이 교통 운영에 AI를 적용하는 것은 중요한 단계이며 하노이가 시민들의 일상적인 이동 요구를 더 잘 충족시키는 현대적인 스마트 교통 시스템을 단계적으로 구축하기 위한 기반을 마련합니다.
