당황스러움에서 AI 덕분에 업무 숙달까지
하노이의 한 대학교 공무원인 응우옌 반 닷 씨(이름 변경 요청자)는 업무를 시작했을 때 힘든 시기를 겪었습니다. 빽빽한 서류, 절차, 문서로 인해 처리하는 데 몇 시간이 걸리고 업무 효율성이 높지 않으며, 심지어 임무를 완수하기 위해 정오에도 근무해야 합니다.
닷 씨는 "시간의 압박으로 인해 종종 긴장하고 동기 부여가 고갈되는 상태에 빠집니다."라고 말했습니다.
전환점은 그가 Gemini 및 ChatGPT와 같은 AI 도구에 접근했을 때였습니다. 처음에는 업무에 대한 마인드 맵을 구축하기 위해 AI를 사용했지만, 나중에는 보고서 작성, 내용 제안 및 텍스트 구조 지원으로 확장했습니다.
자료를 읽고 종합하는 데 몇 시간을 낭비하는 대신 구체적인 요구 사항만 제시하면 AI가 예비 내용을 제안할 것입니다. 나머지는 부대의 실제 상황에 맞게 사후 검토 및 수정입니다.
그는 "AI는 시간을 많이 절약하고 업무에 대한 영감을 더 많이 줍니다."라고 말했습니다.
그러나 닷 씨는 비판적 사고의 역할도 강조했습니다. AI는 도구일 뿐이며, 사용자는 특히 심층적인 내용에 대한 정보 검증 능력과 기본 지식을 갖춰야 합니다.
대체 압력과 기술 업그레이드 경쟁
공공 부문뿐만 아니라 기업에서도 AI로부터의 압력이 더욱 분명합니다. 하노이의 마케팅 직원인 레 티 땀 씨는 AI의 급속한 발전으로 인해 도태될 위험에 대해 우려하고 있다고 인정했습니다.
Tam 씨는 "현재 많은 AI 도구가 최소 1년 이상의 경력을 가진 직원과 동등한 작업을 수행할 수 있습니다."라고 말했습니다.
콘텐츠 작성, 시나리오 작성부터 이미지 생성까지 AI는 약 15분 만에 완료할 수 있습니다. 이는 인간의 몇 배나 빠른 속도입니다. 이로 인해 적지 않은 기업들이 비용을 최적화하기 위해 인력 감축을 고려하고 있습니다.
그러나 피하는 대신 땀 씨는 적응하는 것을 선택했습니다. AI를 지원 도구로 사용하는 방법을 배우는 것입니다. 그녀에 따르면 노동자는 AI를 경쟁자로 보지 말고 생산성과 자존감을 높이는 "지렛대"로 보아야 합니다.
현실은 AI가 인간을 완전히 대체하는 것이 아니라 인간이 일하는 방식을 변화시킨다는 것을 보여줍니다. 반복적이고 프로세스화가 높은 직책은 자동화되기 쉽습니다. 반대로 창의적 사고, 의사 결정 및 맥락 이해가 필요한 작업은 여전히 인간이 필요합니다.
문제는 AI가 인간을 대체할지 여부가 아니라 AI를 사용할 줄 아는 사람이 더 유리하다는 것입니다."라고 땀 씨는 말했습니다.
실전 디지털 기술 훈련 로드맵 필요
레민흥 총리의 지시 14호에 따라 2026년 말까지 100%의 간부, 공무원, 공공기관 직원이 디지털 지식과 기술을 갖춰야 한다는 요구 사항은 명확한 목표를 설정합니다. 디지털 전환은 더 이상 선택 사항이 아니라 필수 사항입니다.
그러나 현재 현실은 많은 교육 프로그램이 여전히 이론에 치중하고, 자격증을 쫓고 있지만 응용성이 부족하다는 것을 보여줍니다.
알고 있지만 할 수 없는" 상황을 피하기 위해 닷 씨와 땀 씨는 실전적인 방향으로 디지털 기술 교육 로드맵을 구축해야 한다고 제안했습니다.
첫째, 특정 업무에 따라 교육합니다. AI에 대해 일반적으로 배우는 대신 노동자는 문서 작성, 데이터 분석, 계획 또는 고객 관리와 같은 자신의 업무에 AI를 적용하는 방법을 안내받아야 합니다.
둘째, 실제 상황을 통해 학습합니다. 강좌는 학습자가 문제를 해결하기 위해 AI를 직접 사용하도록 요구하는 구체적인 연습 문제, 프로젝트 형태로 설계해야 하며, 이를 통해 실무 기술을 형성합니다.
셋째, 지속적인 업데이트입니다. AI 기술은 빠르게 변화하고 있으므로 교육은 "한 번에 끝나는" 것이 아니라 지속적인 과정이 되어야 합니다.
