2025년은 인공 지능 AI의 중요한 이정표로 여겨지며, 일련의 기술 혁신은 모델 성능을 향상시킬 뿐만 아니라 사람들이 AI 개발 경로를 인식하는 방식을 변화시킵니다.
에너지 절약 추론, 최고 수준의 문제 해결 능력에서 우주 모델 훈련에 이르기까지 AI는 새로운 단계에 접어들고 있으며, 그곳에서 기초 연구가 다시 강조되고 있습니다.
가장 충격적인 사건 중 하나는 중국에서 온 오픈 소스 AI 모델인 DeepSeek R1의 등장입니다.
2025년 초에 출시된 DeepSeek R1은 추론 모델이 거대한 계산 인프라 없이도 높은 성능을 달성할 수 있음을 보여줍니다.
모델 증류, 전문가 혼합 및 첨단 주의 메커니즘과 같은 기술을 활용한 덕분에 DeepSeek은 덜 현대적인 GPU를 효과적으로 활용할 수 있었습니다.
이는 첨단 AI가 항상 막대한 훈련 비용을 동반한다는 오랜 관념에 도전하는 동시에 에너지에 대한 보다 지속 가능한 접근 방식을 열어줍니다.
수학 분야에서 2025년은 OpenAI와 Google DeepMind의 AI 모델이 국제 수학 올림피아드에서 금메달과 동등한 성과를 거두면서 역사적인 진전을 기록했습니다.
이러한 성공은 AI가 텍스트나 이미지를 만드는 데 능숙할 뿐만 아니라 높은 수준의 추상 추론 능력도 가지고 있음을 보여줍니다.
연구자들은 이러한 모델이 암호화학, 이론 물리학 또는 우주 탐험에서 복잡한 문제를 해결하는 데 도움이 될 것으로 기대합니다.
창작 분야에서 AI 이미지 생성 도구는 큰 진전을 이루었습니다. OpenAI의 Images for ChatGPT 기능은 소셜 네트워크에서 Ghibli 스타일의 예술 열풍을 일으켜 수억 명의 사용자를 끌어모았습니다.
자기 회귀 이미지 생성 방법으로 GPT-4o 모델을 사용하는 것은 이미지를 더 명확하고 상세하며 쉽게 제어할 수 있도록 하여 다중 매개 AI의 뚜렷한 성장을 나타냅니다.
이와 함께 2025년에는 임무를 자동으로 수행할 수 있는 시스템인 AI 에이전트의 부상이 목격되었습니다.
인간을 위해 설계된 인터넷을 객체가 읽어야 할 때의 제한을 해결하기 위해 모형 컨텍스트 프로토콜(MCP)이 널리 적용되도록 추진되었습니다. MCP가 개방형 표준이 되어 많은 대기업의 지지를 받고 있으며, AI가 디지털 세계와 상호 작용하는 방식을 재구성하는 데 중요한 단계로 간주됩니다.
가장 대담한 돌파구는 아마도 우주에서 비롯될 것입니다. 2025년 말, 스타클라우드는 저궤도 위성에 배치된 GPU에서 AI 모델을 성공적으로 훈련했다고 발표했습니다.
이 실험은 기술적 의미뿐만 아니라 지구 외에 AI 인프라를 구축하여 자원과 환경에 대한 압력을 줄일 가능성을 시사합니다.
이러한 진전은 2025년이 규모 확장을 의미할 뿐만 아니라 AI가 더 똑똑하고 효율적이며 다양해짐에 따라 중요한 전환점임을 보여줍니다. 많은 연구자들에 따르면 인공 지능 분야는 연구의 핵심으로 돌아가고 있으며, 여기서 사고, 알고리즘 및 모델 설계의 질이 크기 경쟁보다 못지않게 중요하게 여겨지고 심지어 뛰어넘고 있습니다.
이러한 접근 방식은 2026년과 그 이후 단계에서 AI의 광범위한 변화를 위한 토대를 마련할 것으로 기대됩니다.
