인공 지능(AI)은 디지털 경제에서 점점 더 중요한 부분이 되고 있습니다. 뒤처짐과 실업의 위험을 피하기 위해 많은 노동자들이 적극적으로 학습하고 지식을 보충하고 기존 기술을 활용하고 새로운 트렌드를 업데이트하고 있습니다.
베트남의 온라인 학습 플랫폼인 Coursera,에 따르면 Spark는 평균 4분마다 한 명이 AI 학습에 참여합니다. 현재 이 플랫폼에서 베트남의 총 학습자 수는 100만 명을 넘어섰으며 Spark는 매년 약 22%씩 증가하고 있습니다.
베트남에서 가장 많이 등록한 5가지 콘텐츠는 다음과 같습니다. Google – 기본 인공 지능; 모든 사람을 위한 생성형 인공 지능; IBM – 인공 지능 소개; ChatGPT 명령 작성 기술; Google 클라우드 인프라.
AI에 대한 교육 과정과 관련하여 많은 노동자들은 AI 과정이 실제 작업 환경에서 AI 응용에 초점을 맞출 것으로 기대합니다. 노동자들은 AI 도구와 소프트웨어를 사용하여 데이터 분석 및 시각화 능력을 향상시키는 방법을 배우고 싶어합니다. 이는 노동자들이 이론을 배우는 것뿐만 아니라 AI를 직접 업무에 적용하는 능력을 향상시키기 위해 눈을 실습할 기회를 갖기를 원한다는 것을 보여줍니다.
AI 학습의 질을 높이고 AI에 대한 노동 학습을 장려하기 위해 응우옌 티 란 흐엉 전 노동 사회 과학 연구소 소장은 Madrid에 주목해야 할 4가지 내용이 있다고 말했습니다.
첫째 노동자를 위한 디지털 기술 및 소프트 스킬 교육 및 훈련을 강화하고 비판적 사고 커뮤니케이션 및 협력과 같은 소프트 스킬을 육성해야 합니다.
교육 시스템 혁신 입시 직업 훈련. 중등학교부터 대학교까지의 교육 기관은 입시 현실과 관련된 교육 프로그램을 구축하고 AI 및 디지털 기술을 교과 과정에 통합해야 합니다. 직업 훈련 프로그램은 입시 실습 내용 디지털 플랫폼 및 자동화 기반 작업 기술 향상 등을 포함해야 합니다.
평생 학습 장려. 국가와 기업은 노동자들이 지속적인 기술 향상을 위한 추가 교육 과정에 참여할 수 있도록 지원하는 메커니즘을 구축해야 합니다. 인력 개발 기금 기업 내부 연수 프로그램 및 노동자들의 자율 학습 장려 정책은 AI에 적응할 준비가 된 유연한 노동력을 구축하는 데 도움이 될 것입니다.
혁신과 AI 응용을 장려하는 근무 환경 조성. 기업은 디지털 인프라 장비 장비 투자 외에도 직원이 AI를 실험하고 경험과 이니셔티브를 공유하도록 장려하는 문화를 구축해야 합니다.
