확산되는 인력 감축 물결 속에서 점점 더 많은 기업들이 해고 결정의 공식적인 이유로 인공 지능 AI를 언급하고 있습니다. 제시된 주장은 AI가 업무 수행 방식을 바꾸어 기업이 조직을 간소화하고 효율성을 높이는 데 도움이 될 것이라는 것입니다.
그러나 뉴욕 타임즈의 분석 기사는 얼마나 많은 기업이 실제로 그러한 대체를 위해 준비되어 있고 얼마나 많은 회사가 AI를 재정적, 관리적 어려움이나 팬데믹 기간 동안 과도한 채용의 결과를 은폐하기 위한 구실로 삼고 있는지에 대한 의문을 제기합니다.
이러한 추세는 점점 더 보편화되는 용어인 "AI-워싱"으로 불립니다. 간단히 말해서, 이는 기업이 해고 결정에 대해 AI를 비난하는 반면, AI는 실제로 그 직업을 대체하지 못하고 있으며, 실제 원인은 비용 증가, 매출 감소 또는 번거로운 조직과 같은 전통적인 비즈니스 문제에 있습니다.
집계된 데이터에 따르면 AI는 2025년 50,000건 이상의 해고 통지에서 인용되었습니다. 아마존과 핀터레스트는 인력 감축을 AI 추진 전략과 직접적으로 연관시키는 대표적인 예입니다.
그러나 2026년 1월에 발표된 보고서에서 미국 연구 회사 Forrester는 이러한 주장의 대부분이 "현실을 앞서가는" 성격을 띠고 있다고 밝혔습니다. Forrester는 AI 때문에 해고를 발표하는 기업이 많지만 인간을 대체할 만큼 충분히 완벽하고 검증된 AI 시스템이 전혀 없다고 평가했습니다. Forrester에 따르면 AI에 재정적 감축 결정을 부여하는 것은 "AI-워싱"의 표현입니다.
브루킹스 연구소(미국)의 선임 연구원인 몰리 킨더는 해고라고 말하는 것은 AI가 투자자들에게 더 "듣기 좋은" 메시지를 만들어주기 때문이라고 말합니다. 기업이 어려움을 겪고 있다는 것을 인정하는 것과는 달리 AI는 주도적이고 현대적이며 기술 추세에 맞는 이미지를 제공합니다.
AI는 일자리에 영향을 미치겠지만 "모든 것을 대체하는" 것은 아닙니다.
Forrester의 예측에 따르면 AI와 자동화는 2030년까지 미국 노동 시장에 진정한 영향을 미치겠지만 적당한 수준일 것입니다. AI는 전체 일자리 손실의 약 6%, 즉 1,040만 개 일자리와 관련될 수 있습니다. 그러나 AI가 대규모로 인간을 대체할 가능성은 낮습니다. 왜냐하면 노동 생산성이 AI가 그 역할을 수행하기에 충분하려면 매우 크게 증가해야 하기 때문입니다.
포레스터는 일자리를 없애는 대신 AI가 향후 5년 동안 기존 일자리의 약 20%를 지원하여 기업이 노동자의 교육 및 기술 향상에 더 많은 투자를 해야 할 것이라고 예측합니다.
보고서는 또한 "AI 열풍"과 과도한 자동화를 쫓는 것은 기업이 막대한 비용을 지불하고, 평판을 손상시키고, 직원 경험을 저하시키는 대가를 치르게 할 수 있다고 경고합니다. 주목할 만한 점은 AI로 인한 해고의 절반 이상이 기업이 너무 일찍 사람을 교체하는 것이 많은 운영 문제를 일으킨다는 것을 깨달았을 때 역전될 수 있다는 것입니다.
AI 때문에 해고: 현실적인 요구인가, 아니면 안전하다는 표현일 뿐인가?
기업은 사업이 기대에 미치지 못하거나, 비용이 증가하거나, 대규모 고객을 잃거나, 채용 전략에 오류가 있는 등 여러 가지 이유로 인력을 감축할 수 있습니다. 그러나 현재 상황에서는 AI에 책임을 묻는 것이 내부 문제를 인정하는 것보다 위험이 적다고 여겨집니다.
아마존, 핀터레스트 또는 휴렛팩커드는 인력 감축 계획을 발표하면서 AI의 역할을 강조했습니다. 이러한 움직임은 금융 시장에서 긍정적으로 받아들여질 수 있지만 AI가 "미디어 방패"로 사용되고 있다는 의혹을 불러일으키기도 합니다.
예일 대학교(미국)의 연구에 따르면 AI는 현재까지 전체 노동 시장에 큰 변화를 가져오지 못했습니다. 기술 산업의 해고를 추적하는 독립 데이터 사이트인 Layoffs.fyi에 따르면 2022년부터 기술 산업에서 70만 개 이상의 일자리가 삭감되었지만 대부분은 팬데믹 기간 동안의 대규모 채용 이후의 조정입니다.
그러한 상황에서 AI는 아직 진정한 범인이 아니라 기업이 대중과 투자자 앞에서 어려운 결정을 설명하는 데 도움이 되는 유용한 구실이 되고 있을 수 있습니다.
