아마존은 기업 또는 정부 기관의 데이터 센터에 AI를 배포하는 모델인 'AI Factories'(AI Factories) 제품을 출시하여 새로운 세대의 AI 인프라 경쟁에 공식적으로 진입했습니다.
이는 인공 지능을 응용할 때 많은 대기업과 정부가 최우선 순위로 두는 요소인 데이터 주권에 대한 증가하는 요구를 충족하기 위한 전략적 단계로 간주됩니다.
아마존의 설명에 따르면 ngai 모델은 고객이 에너지와 ngai 데이터 센터를 제공할 때 매우 간단하게 작동하며 Amazon은 AI ngai 시스템 통합 ngai 소프트웨어 배포 ngai 하드웨어 관리 및 고객이 필요할 경우 다른 클라우드 서비스와의 연결을 담당합니다.
덕분에 전체 민감한 데이터는 기업 시설에 보관되며 누출 또는 제3자 인프라에 대한 의존 위험을 최소화합니다.
주목할 만한 점은 'AI 팩토리'라는 이름이 낯설지 않다는 것입니다. 이것은 원래 엔비디아가 블랙웰 GPU에서 고속 네트워크 기술에 이르기까지 회사의 포괄적인 AI 하드웨어 시스템에 사용하는 개념입니다.
AWS AI 팩토리 시스템은 실제로 아마존과 엔비디아 간의 협력 제품으로 AWS의 인프라 용량과 특수 GPU 성능을 결합합니다.
이 모델을 배포하는 고객은 아마존이 자체 개발한 차세대 AI 칩인 엔비디아의 최신 블랙웰 GPU 또는 트레이니엄 3 찬드 중에서 선택할 수 있습니다.
이와 함께 클라우드 스토리지 시스템 클라우드 네트워크 클라우드 보안 AWS 클라우드 내부 데이터베이스가 있으며 아마존 베드록(AI 모델 선택) 및 AWS 세이지메이커(모델 구축 - 훈련)와 같은 플랫폼을 완벽하게 지원합니다.
아마존뿐만 아니라 마이크로소프트도 글로벌 데이터 센터 시스템에 엔비디아의 'AI 공장'을 설치하고 있습니다.
지난 10월 회사는 OpenAI의 업무량을 지원하는 AI 팩토리 모델을 소개했습니다. 그러나 AWS와 달리 당시 마이크로소프트는 이 AI 슈퍼컴퓨터를 기업의 자체 데이터 센터에 배치할 가능성을 언급하지 않았습니다.
그들은 주로 위스콘신과 조지아에 'AI 슈퍼 팩터'(AI Super Factories)를 건설하는 전략을 강조합니다.
이와 함께 마이크로소프트는 애저 로컬 캐나다 모델을 포함한 데이터 소유권을 위한 인프라 서비스도 개발하고 있습니다. 애저 로컬 캐나다는 마이크로소프트가 관리하지만 고객 기반 시설에 직접 설치하는 하드웨어입니다. 이는 회사가 각 국가의 엄격한 데이터 요구 사항에 접근하기 위해 한 걸음 물러서고 있음을 보여줍니다.
흥미로운 역설이 일어나고 있습니다. 클라우드 덕분에 촉진된 기술인 AI광이 2009년경 기업이 자체 데이터 센터를 구축했을 때와 유사하게 거대 기술 기업들을 현장 구현 모델인 클라우드로 되돌리고 있습니다.
그러나 눈의 가장 큰 차이점은 현재 AI 공장이 일반적인 컴퓨터실이 아니라 최고의 하드웨어와 심층적인 관리 서비스의 조합이 필요한 값비싼 슈퍼컴퓨터 클러스터라는 것입니다.
아마존은 특히 고객들이 데이터에 점점 더 신중해짐에 따라 글로벌 AI 인프라 경쟁에서 입지를 강화하는 중요한 조각으로 간주합니다. 따라서 AWS 눈 엔비디아 마이크로소프트 간의 경쟁은 그 어느 때보다 뜨거워지고 있습니다.
