애플은 장치의 처리 성능을 높이고 클라우드 컴퓨팅 인프라에 대한 의존도를 줄이기 위해 더 큰 규모의 인공 지능(AI) 모델을 아이폰에 도입하는 방법을 모색하고 있는 것으로 알려졌습니다.
The Information(미국)에 따르면 애플은 스타트업 PrismML과 아이폰에서 직접 대규모 언어 모델(LLM)을 운영하는 데 기술을 적용할 수 있는 능력을 평가하기 위해 교류했습니다.
소식통에 따르면 PrismML 회사는 iPhone 17 Pro에서 완전히 실행할 수 있도록 Alibaba의 Qwen 3.6 오픈 소스 모델을 최적화했습니다.
이 모델은 270억 개의 매개변수를 보유하고 있으며, 이는 현재 Apple 장치의 AI 모델인 AFM 3 Core Advanced의 200억 개의 매개변수보다 큽니다. 이 모델은 Siri가 더 자연스러운 음성과 향상된 철자 읽기 기능을 갖춘 iOS 27의 AI 기능을 강화하는 것으로 알려져 있습니다.
차이점은 두 모델의 작동 방식에 있습니다. AFM 3 Core Advanced는 스페이스 아키텍처를 사용합니다. 즉, 매번 처리할 때마다 약 10억에서 40억 개의 매개변수에 해당하는 작은 부분만 활성화합니다.
한편, PrismML이 최적화한 Qwen 3.6 모델은 270억 개의 매개변수를 동시에 활성화하여 처리 과정에서 모델의 성능을 최대한 활용할 수 있습니다.
애플이 아이폰에서 직접 작동하는 더 큰 AI 모델을 도입할 수 있다면 애플 인텔리전스의 많은 기능이 복잡한 AI 작업에 사용되는 자체 클라우드 컴퓨팅 플랫폼인 Private Cloud Compute 시스템에 더 이상 의존하지 않게 될 것입니다.
전문가들의 평가에 따르면 장치에서 바로 AI를 처리하면 서버 운영 비용을 절감할 뿐만 아니라 개인 정보 보호도 강화할 수 있습니다. 왜냐하면 사용자 데이터가 처리를 위해 클라우드에 더 적게 전송될 것이기 때문입니다.
