최근 런던에서 열린 파이낸셜 타임즈 AI 미래 정상 회의에서 제프리 힌튼 브라 요슈아 벤지오 브라 페이페이 리 브라 얀 르쿤에서 젠슨 황에 이르기까지 인공지능 분야의 최고 거장들은 AI가 인간과 동등한 지능에 도달할 수 있는지 여부와 그렇다면 언제 도달할 수 있는지에 대한 질문에 대한 명확한 분열을 보여주었습니다.
제프리 힌튼(캐나다 토론토 브리지 대학교): '알비의 아버지'라는 별명을 가진 그는 그것이 20년도 채 안 되어 일어날 수 있다고 믿습니다.
제프리 힌튼은 '인간이 굴삭기와 논쟁하고 그것이 항상 승리한다'는 미래의 비전을 상상했습니다.
Hinton은 오늘날 심층 학습의 기초가 된 역전파 알고리즘에 대한 40년 연구 여정을 상기시키며 현재의 폭발은 컴퓨팅 능력과 데이터가 마침내 아이디어를 따라잡았기 때문이라고 주장합니다.
반대로 힌튼과 르쿤과 함께 2025년 기술 퀸 엘리자베스 상을 수상한 세 사람 중 한 명인 브라주아 벤지오 브라주는 더 신중합니다.
벤지오 씨는 향후 5년 안에 부가 AI가 평균 직원과 동등한 능력을 달성할 수 있을 것이라고 예측했지만 동시에 부가 이 과정에 대한 모든 예측에는 여전히 많은 불확실성 요소가 내재되어 있다고 강조했습니다.
벤지오는 '우리는 객관적이어야 하고 AI ngo에 대한 과장된 주장을 피해야 합니다.'라고 말했습니다.
한편 메타의 AI 부사장 겸 과학 책임자인 얀 르쿤은 그보다 더 회의적인 태도를 보였습니다. 그는 AI가 고양이의 지능 수준에 도달하지 못했으며 기계가 인간과 동등한 수준의 지능에 도달하는 것은 갑작스러운 순간에 일어나는 것이 아니라 수년에 걸친 점진적인 진화 과정이라고 비유했습니다.
얀 르쿤에 따르면 진보는 점진적으로 진행될 것이며 문제는 투자나 브라 데이터뿐만 아니라 세상을 이해하고 인간처럼 배우는 방법에 대한 기본적인 과학적 문제입니다.
NVIDIA CEO인 젠슨 황은 'AI가 인간만큼 똑똑한가?'라는 질문을 현실적으로 무의미하게 여깁니다.
그에 따르면 브라질은 노동 생산성에서 산업 운영에 이르기까지 실제 문제를 해결하는 데 더 중요합니다.
젠슨 황은 '우리는 인간을 대체하기 위해 AI를 구축하는 것이 아니라 그들의 능력을 강화하기 위해 구축합니다.'라고 말하며 NVIDIA의 과학자 빌 댈리와 유사한 견해를 표명했습니다.
다른 관점에서 스탠포드의 '브레이드' 페이-페이 리(Fei-Fei Li)는 브레이드가 AI와 인간 지능을 서로 다른 두 가지 형태의 지능으로 인식해야 한다고 주장합니다.
페이페이리는 '기계는 수만 개의 물체를 식별하거나 수백 개의 단어를 번역할 수 있지만 기본적인 우주 지능 테스트를 통과할 수는 없습니다.'라고 말했습니다.
리비아에 따르면 인간의 지능은 언어일 뿐만 아니라 기계가 아직 달성할 수 없는 창의적이고 공감적인 인지 능력입니다.
현재 AI가 지속 가능한 혁명인지 아니면 일시적인 거품인지에 대한 질문에 젠슨 황 회장은 ' dotcom 시대와 달리 이번에는 모든 GPU가 사용되었습니다. AI가 실제로 세상을 운영하고 있습니다.'라고 단언했습니다.
그러나 얀 르쿤은 거품이 존재할 수 있다고 경고하며 거대한 언어 모델이 곧 인간 지능에 도달할 것이라는 기대를 가지고 있습니다.
각 기술 전문가는 초지능 상태로 발전하는 과정에서 AI의 미래에 대해 서로 다른 견해를 가지고 있지만 모두 AI가 문명의 전환점을 만들고 있다는 데 동의합니다. 그리고 AI는 실제로 인간이 살고 일하고 자신을 이해하는 방식을 재구성하고 있습니다.
