인공 지능(AI)은 스탠포드 대학교와 아크 연구소의 연구원들이 AI로 완전히 설계된 세계 최초의 바이러스 게놈을 만든 획기적인 성과를 발표하면서 계산 생물학의 새로운 시대를 열고 있습니다.
arc thoaie.org, 페이지에 발표된 바에 따르면 그룹은 수백만 개의 바이러스 게놈 데이터에서 훈련된 Evo,라는 게놈 언어 모델을 사용했습니다. 목표는 1977년에 완전히 서열화되어 2003년에 처음부터 합성된 소형 바이러스인 bacteriophage AnhX174,의 게놈을 재설계하는 것입니다. 이 바이러스는 5 386개의 DNA 글자와 11개의 복잡한 중복 유전자를 가진 대장균 바이러스를 감염시킬 수 있습니다.
AI는 수천 개의 후보 유전자 세트를 만들었습니다. 여러 번의 선별 과정을 거쳐 과학자들은 수백 개의 디자인을 종합하고 실험실에서 테스트했습니다.
그 결과 16개의 새로운 바이러스가 성공적으로 작동했습니다. 바이러스는 자연에 존재하지 않았던 수백 개의 돌연변이를 가지고 있습니다. 주목할 만한 점은 바이러스의 일부 디자인이 이전에 인간이 여러 번 실험했지만 모두 실패했던 먼 친척 바이러스에서 DNA 패킹 단백질을 빌렸다는 것입니다.
302번의 입찰에서 anh AI는 새로운 바이러스가 성공적으로 복제되었을 뿐만 아니라 기존 바이러스가 빠르게 저항하는 반면 기존 박테리아의 자연 방어선을 넘어섰을 때 뛰어난 능력을 입증했습니다. 냉동 전자 현미경은 바이러스 구조에서 완벽하게 맞는 새로운 단백질을 확인하여 AI가 만든 설계의 타당성을 보여줍니다.
이 성과는 DNA 읽기(서열 분석)에서 DNA 쓰기(합성)로 그리고 이제 DNA 디자인으로의 전환을 의미합니다. 그것은 의학 요법 생명 공학 및 진화 연구 개발에 AI를 적용할 가능성을 열어줍니다.
과학자들은 유전자 세트 설계가 많은 유전자 간의 복잡한 조합이 필요하기 때문에 큰 도전 과제라는 것을 인정합니다. 브라 에어컨 스위치 및 지속 가능한 진화 능력. 그러나 이번 결과 브라는 AI가 수십 년 동안 인간을 방해해 온 제약을 극복할 수 있음을 보여줍니다.
AI가 창의성과 생산성 교육을 재구성하는 맥락에서 이 진전은 기술이 혁명적인 과학적 발견을 촉진할 수 있음을 보여줍니다.
생물학적 안전에 대한 많은 논쟁이 있지만 스탠포드와 아크의 연구는 인공 지능과 생물학을 통합하는 여정에서 역사적인 이정표를 세웠습니다.
