자원에서 데이터까지
2025년 베트남 관광은 약 2,120만 명의 외국인 관광객을 맞이하고 1억 3,700만 명의 국내 관광객에게 서비스를 제공했으며 총 수입은 약 1조 동에 달했습니다. 이러한 수치는 팬데믹 이후의 강력한 회복을 반영하지만 동시에 익숙한 역설도 반영합니다. 성장이 빨라질수록 시스템에 대한 압력이 커집니다.
사파, 짱안, 달랏 등 일부 유명 관광지에서는 계절별 국지적 과부하가 자주 발생합니다. 관광객은 단기간에 집중되는 반면, 인프라 및 서비스 역량은 제한적입니다. 반대로 비수기에는 과잉 생산 능력이 발생합니다. 이는 더 이상 관광객 수를 늘리는 것이 아니라 관광객 흐름을 재구성하는 것이 문제임을 보여줍니다.
그러한 맥락에서 데이터는 새로운 자원으로 간주됩니다. 관광객의 행동, 예를 들어 관광객 자원, 여정, 지출 등을 파악하면 관광 산업은 수동적인 것에서 주도적인 조정으로 전환할 수 있습니다.
부 테 빈 베트남 관광 협회 회장은 "디지털 전환은 더 이상 선택 사항이 아니라 실제 요구 사항이 되었습니다... 더 빠르고 지속 가능하며 경쟁력 있게 발전하려면 베트남 관광은 기술, 데이터 및 스마트 관리 기반 모델로 강력하게 전환해야 합니다."라고 말했습니다.
데이터는 통계뿐만 아니라 의사 결정의 기반이 됩니다. 연결 및 분석되면 데이터는 실시간으로 트렌드를 예측하고, 수요를 식별하고, 제품을 조정하는 데 도움이 됩니다.
응우옌안뚜언 관광경제연구소 소장은 “이전에는 자원과 인프라를 기반으로 경쟁했지만, 현재는 디지털 전환 역량이 더 필요합니다. 문제는 전환 여부가 아니라 얼마나 빠르고, 얼마나 깊고, 얼마나 효과적인지입니다.”라고 평가했습니다.
그에 따르면, 많은 국가들이 국가 차원에서 통합된 디지털 관광 생태계를 구축했으며, 여기서 데이터는 관리 기관, 기업 및 관광객 간에 공유됩니다. 그 생태계에서 AI는 중심 역할을 하여 데이터를 행동으로 전환합니다.
AI가 운영 핵으로 들어가다
데이터가 기반이라면 AI는 변화를 현실로 가져오는 도구입니다. 베트남에서는 이 과정이 많은 구체적인 응용 분야와 함께 진행되고 있습니다.
다낭과 같은 관광 도시에서는 스마트 키오스크가 공항, 정보 센터 및 붐비는 지역에 나타납니다. 관광객은 음성 또는 텍스트로 상호 작용하여 짧은 시간 안에 여행 경로, 식사 장소 또는 이동 계획에 대한 제안을 받을 수 있습니다. 따라서 정보 제공 방식은 정적에서 상황에 따른 상호 작용으로 전환됩니다.
푸옌(닥락) 또는 부이비엔 지역(호치민시)에서의 실험은 양방향 번역 기술이 워킹 투어에 통합되면서 다른 방향을 제시했습니다. 가이드는 베트남어를 사용하고, 관광객은 자신의 언어로 듣고 유사한 피드백을 제공하여 의사 소통 장벽을 줄이는 데 도움이 됩니다.
베트남 인공 지능 주식회사 대표인 응우옌탄후이 씨는 "현재 AI 시스템은 약 50개 언어로 통신할 수 있습니다. 관광객은 무엇을 먹을지, 어디로 갈지, 자세한 일정에 이르기까지 무엇이든 물어보고 즉시 답변을 받을 수 있습니다. AI는 또한 해설, 길 안내 및 양방향 통역을 지원할 수 있습니다."라고 말했습니다.
기업 내부에서도 AI는 운영 방식을 바꾸고 있습니다. LuxGroup 설립 회장 겸 CEO, 베트남 녹색 관광 협회 부회장인 Pham Ha 씨는 마케팅, 판매에서 제품 개발에 이르기까지 모든 결정이 고객 데이터 및 시장 트렌드와 연결될 때 데이터 기반 모델이 불가피해졌다고 말했습니다. 덕분에 기업은 조직을 간소화하고 비용을 절감하면서도 효율성을 유지할 수 있습니다.
시장에서 점점 더 많은 관광객들이 AI를 사용하여 정보를 검색하고, 경험을 비교하고, 서비스를 구매하기 전에 결정을 내립니다. 이로 인해 기업은 AI 시스템이 이해하고 제안할 수 있을 만큼 충분히 명확한 데이터와 콘텐츠를 구축해야 합니다.
관리 기관에 대해 팜 반 투이 베트남 국립 관광청 부국장은 AI가 정기 보고서에 의존하는 대신 실시간 운영 능력을 열어준다고 말했습니다. 분석 도구는 수요 예측, 변동 추적 및 운영 조정을 보다 유연하게 수행하는 데 도움이 됩니다.
투이 씨는 "AI는 더 이상 먼 개념이 아니라 관광 가치 사슬의 모든 단계에서 "강력한 조력자"가 되었습니다. 경험을 개인화하기 위한 행동 분석부터 운영 최적화, 시장 트렌드 예측에 이르기까지 인공 지능은 관광 산업의 운영 및 발전 방식을 재구성하고 있습니다."라고 강조했습니다.
전체적으로 AI 이야기는 기술에 그치지 않고 관광 산업이 스스로를 재구성하는 방식과 관련이 있습니다. 응우옌안뚜언 박사가 단언했듯이 "디지털 시대에 데이터를 파악하고 기술을 마스터하며 효율적인 디지털 생태계를 구축하는 사람은 경쟁 우위를 갖게 될 것입니다. 빠르게 발전하려면 디지털 전환을 해야 하고, 지속 가능하려면 AI를 지능적이고 책임감 있게 적용해야 합니다.
더 나아가기 위해 관광 산업은 기술에만 머무를 것이 아니라 사고방식, 제도 및 접근 방식을 바꿔야 합니다. 이것이 AI가 지원 도구일지 아니면 전체 산업의 발전 기반이 될지 결정하는 요소가 될 것입니다.
