AI가 일상 업무의 일부가 될 때
기술 분야를 취재하는 기자로서 저는 아마도 AI를 꽤 일찍 그리고 꽤 자주 접하는 그룹에 속할 것입니다.
처음에는 정보 검색, 문서 요약 또는 복잡한 콘텐츠를 체계화하는 데 도움이 되는 도구일 뿐이었습니다. 그러나 짧은 시간 안에 AI는 제가 생각했던 것보다 더 많은 일을 해냈습니다. 수십 페이지 분량의 보고서가 몇 분 안에 요약되었습니다. 몇 시간 동안 지속된 인터뷰가 거의 즉시 텍스트로 번역되었습니다. 주제에 대한 접근 방식을 제안하거나 기사 구조를 재정렬하는 것조차 더 쉬워졌습니다.
그러나 업무에서 AI를 더 많이 사용할수록 기술이 제공하는 편리함은 항상 사용자에게 더 엄격한 요구 사항을 동반한다는 것을 깨달았습니다.
저는 기술에 대한 기사를 위해 AI를 사용하여 정보를 대조한 적이 한 번 있었던 것을 여전히 기억합니다. 답변은 거의 즉시 나타났고, 데이터와 주장은 매우 명확하게 제시되었습니다. 대충 읽어보면 이상한 점을 알아차리기가 매우 어렵습니다. 원본 자료로 다시 확인해 보니 완전히 부정확한 내용이 몇 가지 발견되었습니다.
비록 그 오류가 기사가 완성되기 전에 발견되었지만, 그 경험은 저를 꽤 오랫동안 생각하게 만들었습니다. 언론계에서 부정확한 정보가 나타나는 것은 전례가 없는 일이 아닙니다. 저를 더 고민하게 만드는 것은 AI가 잘못된 내용을 만들 수 있지만 매우 명확하고 설득력 있게 제시되어 정보 출처를 다시 확인하지 않으면 사용자가 쉽게 신뢰할 수 있다는 것입니다.
기술은 언론인이 정보를 더 빠르게 처리하는 데 도움이 될 수 있지만, 공개된 정보에 대한 검증 및 책임은 여전히 인간에게 있습니다. 이러한 상황에서 언론인의 정보 검증 책임은 줄어들지 않을 뿐만 아니라 그 어느 때보다 중요해지고 있습니다.
디지털화할 수 없는 것들을 찾아서
취재 과정에서 얻은 경험을 바탕으로 저는 많은 언론인들이 제기하는 질문에 더 많은 관심을 갖기 시작했습니다. AI는 언론 직업을 어디까지 변화시킬 것이며 기술이 여전히 대체할 수 없는 가치는 무엇일까요?
저는 그 질문을 가지고 NEKO Technology Joint Stock Company의 ONECMS 컨버전스 편집국 제품 이사인 Bui Cong Duyen 씨를 만나 이야기를 나눴습니다. 10년 이상 디지털 전환 여정에서 언론 기관과 동행하면서 Duyen 씨는 언론 직업의 적지 않은 변화를 목격했습니다. 편집국이 업무 프로세스를 디지털화하기 시작한 시점부터 AI가 오늘날 많은 기자들에게 친숙한 도구가 될 때까지 기술의 모든 발전은 정보 생산 및 확산 방식의 변화를 가져왔습니다.
Duyen 씨에 따르면 AI는 현대 언론 활동에 매우 큰 변화를 가져오고 있습니다. 데이터 처리, 정보 종합에서 콘텐츠 제작의 일부 단계에 이르기까지 많은 반복적인 작업이 기술 지원을 통해 점점 더 효과적으로 이루어지고 있습니다. 이는 편집국이 시간과 자원을 절약하고 업무 생산성을 향상시키는 데 도움이 됩니다.
그러나 AI가 언론인을 대체할 가능성에 대한 질문에 주옌 씨는 "언론인의 업무의 일부는 AI에 의해 지원되거나 심지어 대체될 수도 있습니다. 그러나 실제 관찰, 정보 평가 및 올바른 질문과 관련된 업무는 AI가 아직 할 수 없습니다."라고 말했습니다.
그 평가는 기사의 가치가 수집된 정보의 양에 있는 것이 아니라 작가가 취재 과정에서 관찰하고 느낀 것에 있는 경우가 많은 실제 취재를 떠올리게 합니다.
데이터만 보면 전체 그림을 결코 볼 수 없는 이야기가 있습니다. 현장에 있을 때만 언론인은 폭풍우 후 가족의 상실, 어려움을 극복하려고 노력하는 삶의 어려움, 또는 수년간의 노력 끝에 얻은 결실이 마침내 기록되었을 때 연구원의 눈물겨운 행복을 느낄 수 있습니다. 이러한 매우 일상적인 감정, 경험 및 세부 사항은 AI가 배울 수 있는 데이터베이스에 없습니다. 그것들은 또한 언론인이 숫자와 표면 정보 뒤에 숨겨진 이야기를 보는 데 도움이 되는 것들입니다.
아마도 그렇기 때문에 기술이 뉴스 제작 방식을 매우 빠르게 변화시키고 있지만, 언론 직업의 본질은 여전히 실제 관찰 능력, 정보 평가 및 답변이 필요한 질문을 찾는 능력과 관련이 있습니다.
Duyen 씨에 따르면 AI가 가져다주는 기회와 함께 언론은 가짜 뉴스 위험, 부정확한 정보, 내용의 투명성 및 저작권 문제와 관련된 많은 새로운 과제에 직면해 있습니다. 이러한 과제는 기술의 이야기일 뿐만 아니라 언론인의 직업적 책임에 대한 더 높은 요구 사항을 제기합니다.
주옌 씨와 더 많이 이야기할수록 저는 AI와 언론인 간의 경쟁이 데이터 처리 속도나 콘텐츠 생성 능력에 있는 것이 아닐 수도 있다는 것을 더 잘 이해하게 되었습니다. 더 중요한 것은 언론인이 기술의 힘을 활용하면서도 직업의 정체성을 만드는 가치를 유지하는 방법입니다.
AI 시대에 직업의 불꽃을 유지하세요
AI가 할 수 있는 일과 기술이 대체할 수 없는 일에 대해 생각하면서 저는 언론인이 매우 빠르게 변화하는 미디어 환경에서 직업적 용기를 유지할 수 있는 기반이 무엇인지 더욱 궁금해졌습니다.
저는 현재 탄니엔 신문사에서 근무하고 있으며 거의 30년 동안 언론계에 종사해 왔고 베트남 언론의 많은 변화를 목격한 레퀴히엔 기자와의 대화에서 답의 일부를 찾았습니다.
우리는 언론인을 위한 행사에서 만났습니다. 초기 이야기는 전자 신문, 소셜 네트워크의 발전부터 편집국에서 AI가 점점 더 보편화되는 것까지 기술이 언론 활동에 가져오는 변화를 중심으로 전개됩니다.
AI 시대에 직업에 발을 들여놓는 젊은 기자들에게 히엔 여사는 "가장 먼저 지켜야 할 것은 직업에 대한 사랑"이라고 말했습니다.
그녀에 따르면 언론인이 진정으로 직업을 사랑할 때만 유혹을 극복하고 언론의 핵심 가치를 보호하기 위해 자존심과 직업적 자존심을 유지할 수 있습니다.
저는 모든 세대 언론인이 고유한 어려움을 겪고 있다고 생각합니다. 이전에는 취재 조건이 여전히 어려웠지만 오늘날에는 정보 속도, 기술 및 미디어 환경의 매우 빠른 변화로 인한 압력이 있습니다. 그러나 어느 시대든 직업에 대한 사랑은 언론인이 자신의 용기와 직업 윤리를 유지하는 데 도움이 됩니다."라고 히엔 여사는 말했습니다.
히엔 여사의 이야기를 듣고 저는 AI에 대한 논쟁이 결국 언론 발전 여정의 일부가 될 것이라는 것을 이해했습니다. 기술은 계속 변화하고 새로운 도구는 계속 나타날 것이지만 언론 직업의 가치를 만드는 것은 여전히 사람입니다. 왜냐하면 모든 기사, 모든 사진 또는 모든 영화 후, 독자들이 신뢰하는 것은 기술이 아니라 그 제품 뒤에 있는 언론인이기 때문입니다.
대화 내내 언급된 이야기를 되돌아보면 AI가 실제로 언론 직업에 가장 큰 도전을 제기하지 않는다는 것을 깨달았습니다. 가장 큰 도전은 언론인이 수많은 기술 변화 속에서 직업의 핵심 가치를 잃지 않도록 하는 방법입니다.
AI는 계속 발전할 것입니다. 오늘날의 도구는 앞으로 몇 년 안에 빠르게 구식이 될 수 있습니다. 편집국은 계속 변화하고 뉴스 제작 프로세스는 점점 더 자동화될 것입니다.
그러나 그러한 변화를 목격할수록 저는 언론 직업에 너무 익숙해 보이는 것들의 가치를 더 잘 이해하게 됩니다. 기술은 뉴스 제작 방식을 바꿀 수 있지만 진실에 대한 책임은 여전히 펜을 든 사람에게 있습니다.
