미국과 중국이 인공 지능 분야에서 치열하게 경쟁하는 가운데 중국 AI 기술은 여전히 조용히 미국 시장에 침투하고 있습니다.
지정학적 긴장에도 불구하고 점점 더 많은 미국 프로그래머와 기업들이 익숙한 폐쇄형 시스템 대신 중국에서 개발한 오픈 소스 AI 모델을 선택하고 있습니다.
폐쇄형 구조를 가진 OpenAI의 ChatGPT나 Google의 Gemini와 같은 일반적인 생성형 모델과 달리 많은 중국 모델은 오픈 소스 형태로 사용자가 유연하게 사용자 정의할 수 있습니다. Alibaba나 DeepSeek와 같은 이름은 기업이 자체 요구 사항에 따라 소프트웨어를 조정하고 비용과 의존성을 줄이는 도구를 제공합니다.
OpenRouter 플랫폼과 Andreessen Horowitz, 투자 펀드의 보고서에 따르면 전 세계적으로 중국이 개발한 오픈 소스 모델 사용 비율은 2024년 말 1브라2%에서 2025년 8월 거의 30%로 크게 증가했습니다.
중국 인민대학교 광양 금융 연구소 소장 왕원브라는 이러한 모델이 '저렴하고 무료이며 효과적으로 운영된다'고 말했습니다.
익명의 미국 사업가는 AFP와의 인터뷰에서 자신의 회사가 독점 솔루션 대신 알리바바의 Qwen 모델을 사용하여 매년 약 40만 달러를 절약한다고 말했습니다. 그의 말에 따르면 가장 진보된 역량을 요구하는 애플리케이션만 OpenAI가 필요합니다. 안트로픽 또는 구글. 엔비디아 빈 퍼플렉시티 또는 스탠포드 대학교와 같은 대규모 조직조차도 일부 프로젝트에서 Qwen을 사용했습니다.
지난 1월 DeepSeek에서 R1 모델이 등장하면서 고성능 저비용 및 오픈 소스 Co 모델은 최고의 AI가 미국에서만 온다는 개념을 흔들었습니다. 게다가 Moonshot AI의 MiniMax Project Z.ai 또는 Kimi K2 모델도 주목을 받았으며 특히 온라인 작업을 자동으로 수행할 수 있는 AI 에이전트 분야에서 주목을 받았습니다.
트럼프 행정부는 미국이 '미국 가치'라는 개방형 모델을 개발해야 한다고 강조했지만 실제로는 많은 미국 기업들이 이 방향을 좁히고 있습니다. 메타는 중심을 폐쇄형 소스 AI로 옮겼습니다. 유럽에서는 프랑스의 미스트랄만이 오픈 소스를 계속 추구하고 있지만 사용 수준은 제한적입니다.
여전히 몇 가지 우려 사항이 존재합니다. OMNIUX,의 최고 기술 책임자인 Mark Barton,는 고객이 정치적 위험 때문에 중국 AI에 대해 주저할 수 있다고 말합니다. 그러나 DGA-Albright Stonebridge Group의 Paul Triolo는 기업이 중국과 직접 연락하지 않고도 이러한 모델을 활용할 수 있다고 말합니다. Stanford의 연구는 또한 개방형 모델의 투명성을 지적하여 감시를 더욱 효과적으로 만듭니다.
