매사추세츠 공과대학교의 새로운 연구에 따르면 생성형 인공 지능(AI)에 투자하는 대부분의 미국 기업은 수익을 내지 못합니다.
GenAI Divide: State of AI in Business 2025' 보고서에 따르면 업무 프로세스에 AI를 사용하는 기업의 95%가 이 기술이 눈에 띄는 영향을 거의 또는 전혀 미치지 않는다는 것을 알게 되었습니다.
지난 3년 동안 인디언 익스프레스에 따르면 마이크로소프트나 구글과 같은 대기업은 AI 찬다에 350억에서 400억 달러를 과감하게 투자하고 이익을 최적화하기 위해 인력을 감축했습니다.
그러나 매사추세츠 공과대학교의 연구에 따르면 150건의 AI 리더십 인터뷰 300건의 AI 애플리케이션 및 350명의 직원 설문 조사를 기반으로 대부분의 AI 시범 프로젝트가 불안정한 작업 프로세스 현실에 맞지 않는 얼라인먼트 학습 부족으로 인해 실패했습니다.
보고서는 또한 AI 투자 자금의 절반 이상이 판매 및 마케팅에 사용되는 반면 보고서는 여전히 인간의 존재가 필요한 분야라고 지적합니다. 반면 AI 보고서는 행정적이고 반복적인 직업에서 더 뚜렷한 영향을 미칩니다.
보고서의 주요 저자인 아디티야 찰라팔리(Bida)는 '일부 회사는 1년 만에 매출을 0에서 2천만 달러로 늘릴 수 있습니다. 그러나 대부분은 AI를 실제 활동에 통합하는 데 너무 큰 격차가 존재하기 때문에 어려움을 겪습니다.
성공 그룹과 실패 그룹의 중요한 차이점은 구현 방식에 있습니다. 전문 공급업체로부터 AI 도구를 구매하는 회사는 약 67%의 성공률을 달성하는 반면 자체 개발 솔루션 회사에서는 이 비율이 33%에 불과합니다.
매사추세츠 공과대학교는 경영진이 입시 적용을 점진적으로 추진하는 방법을 알고 입시 적응 인력을 훈련시킨 것이 기업이 AI를 보다 효과적으로 활용하는 데 도움이 되었다고 평가했습니다.
또한 이 연구는 기업들이 기업 내 AI 미래에 대한 비전을 열어주는 암기 학습 암기 및 액션 수행 능력을 갖춘 AI 대리점(agentic AI) 시스템을 테스트하기 시작하고 있음을 보여줍니다.
AI가 경제를 전면적으로 변화시킬 것이라는 기대 속에서 MIT의 연구 결과는 이 기술에 대한 투자가 궁극적인 성공을 의미하는 것이 아니라 올바른 방법과 현실에 맞는 구현 전략이 필요하다는 경고입니다.
