Meta는 내부 테스트에서 기술 업계의 최고 경쟁사에 비해 성능이 기대에 미치지 못하는 것으로 나타난 후 새로운 인공 지능(AI) 플랫폼 모델 출시 계획을 연기하고 있습니다.
Meta의 새로운 AI 모델인 코드명 Avocado는 지난 몇 달 동안 개발되었습니다. 그러나 추론, 프로그래밍 및 콘텐츠 작성 능력에 대한 내부 테스트에서 이 시스템은 Google, OpenAI 또는 Anthropic과 같은 경쟁사의 고급 AI 모델과 동등한 성능을 달성하지 못했습니다.
앞서 메타는 이번 3월에 아보카도를 출시할 예정이었습니다. 그러나 평가 결과가 기대에 미치지 못했기 때문에 회사는 성능을 계속 개선하기 위해 출시 시점을 최소 5월로 연기하기로 결정했습니다.
아보카도는 메타의 이전 AI 모델에 비해 여전히 발전을 보이고 있으며 3월에 출시된 제미니 2.5와 같은 일부 구형 구글 시스템보다 훨씬 더 잘 작동하지만 아보카도의 성능은 여전히 구글의 최신 버전인 제미니 3.0과 비교할 수 없는 것으로 알려져 있습니다.
이러한 상황에 직면하여 Meta 경영진은 아직 공식적인 결정이 내려지지 않았음에도 불구하고 회사의 AI 제품을 지원하기 위해 Gemini 기술을 일시적으로 라이선스할 가능성을 논의했습니다.
AI 개발 경쟁이 점점 치열해지는 상황에서 아보카도의 성능이 면밀히 모니터링되고 있습니다.
현재 Google, OpenAI 및 Anthropic은 플랫폼 AI 모델, 챗봇 뒤에 있는 핵심 기술, 프로그래밍 도구, 인공 지능을 이용한 이미지 및 비디오 생성 시스템 분야에서 선두 기업으로 간주됩니다.
한편 Meta는 전략적 기둥으로서 AI에 큰 투자를 하고 있습니다. CEO Mark Zuckerberg는 최고의 AI 연구원들을 유치하고 이 기술을 위한 데이터 센터 시스템을 구축하기 위해 수십억 달러를 투자했습니다.
계획에 따르면 Meta는 대규모 AI 모델의 인프라 개발을 위해 올해 최대 1,350억 달러를 지출할 수 있으며, 이는 전년도의 720억 달러의 거의 두 배입니다.
이러한 야망은 작년에 출시된 Meta의 Llama 4 모델이 기대에 미치지 못하면서 더욱 분명해졌습니다. 연구 능력을 강화하기 위해 회사는 스타트업 Scale AI에 143억 달러를 투자하고 젊은 창업자 Alexandr Wang을 새로운 AI 이사로 임명했습니다.
Wang은 이후 TBD Lab("결정해야 할 것"의 약자)이라는 내부 연구 연구소를 설립하여 아보카도와 망고(아보카도와 망고)라는 두 가지 새로운 AI 모델 개발에 집중했으며, 그중 망고는 AI를 사용하여 이미지와 비디오를 만드는 것을 목표로 합니다.
개발 로드맵에 따르면 아보카도는 작년 말 프리 트레이닝 단계를 완료하고 올해 1월부터 포스트 트레이닝 단계로 넘어갔습니다.
출시 계획이 지연되었음에도 불구하고 Meta는 여전히 장기 목표를 추구하겠다는 결의를 표명했습니다. 연초 투자자들과의 회의에서 저커버그는 회사의 새로운 AI 모델이 계속해서 빠르게 발전하고 새로운 기술 시대를 열 수 있기를 기대한다고 말했습니다.
현재 Meta의 새로운 AI 부서의 유일한 제품은 OpenAI의 Sora와 유사한 인공 지능으로 비디오를 만드는 애플리케이션인 Vibes입니다.
