메타가 아마존이 개발한 수백만 개의 AWS Graviton 칩 사용 계약을 체결하면서 인공 지능(AI) 칩 시장에서 주목할 만한 발전이 나타났습니다. 이는 메타의 급증하는 AI 컴퓨팅 요구를 충족하기 위한 전략적 조치로 간주됩니다.
Amazon의 발표에 따르면 Meta가 선택한 칩은 ARM 아키텍처를 기반으로 한 CPU 라인인 AWS Graviton입니다. 그래픽 처리 및 대규모 모델 훈련을 전문으로 하는 GPU와 달리 CPU는 일반적인 계산 작업을 수행하며 특히 모델이 훈련된 후 추론 단계(inference)에 적합합니다.
이러한 변화는 현대 AI 운영 방식의 변화를 반영합니다. 모델이 완성되면 AI 에이전터(AI agents)가 코딩, 정보 검색, 실시간 요청 처리 또는 복잡한 여러 처리 단계의 조정과 같은 일련의 작업을 수행하기 위해 배포됩니다.
이러한 작업은 유연한 계산 능력과 비용 효율성을 요구하며, 이는 Graviton과 같은 CPU가 목표로 하는 것입니다.
주목할 만한 점은 AWS가 최신 Graviton 버전이 AI 관련 업무량에 맞게 특별히 최적화되었다고 밝혔습니다. 이는 Amazon이 Google Cloud 또는 Microsoft Azure와 같은 다른 클라우드 플랫폼에 비해 경쟁 우위를 확보하는 데 도움이 됩니다.
메타와의 계약은 기술 대기업 간의 치열한 경쟁 속에서도 이루어졌습니다. 이전에는 메타가 구글 클라우드와 60년 동안 100억 달러 규모의 계약을 체결하여 인프라 다각화 전략을 보여주었습니다.
그러나 AWS와의 지속적인 심층 협력은 아마존이 메타의 AI 생태계에서 여전히 중요한 역할을 하고 있음을 보여줍니다.
CPU에 그치지 않고 Amazon은 훈련과 추론을 모두 지원하는 Trainium이라는 자체 AI 칩 라인을 개발했습니다.
그러나 이 칩 라인의 대부분의 역량은 AWS에서 시스템을 운영하는 데 10년 동안 최대 1,000억 달러를 투자하기로 약속한 Anthropic에 의해 예약되었습니다. 그 대가로 Amazon은 Anthropic에 대한 총 투자 자본을 130억 달러로 늘렸습니다.
경쟁적 관점에서 아마존의 움직임은 엔비디아와 인텔을 직접 겨냥하고 있습니다. 최근 주주들에게 보낸 서한에서 아마존 CEO 앤디 재시는 기업들이 아마존이 충족할 수 있다고 믿는 요소인 AI에 대한 더 나은 가격/성능 비율을 찾고 있다고 강조했습니다.
Meta가 AWS Graviton의 주요 고객이 된 것은 Amazon에 상당한 수익을 가져다줄 뿐만 아니라 회사의 자체 개발 칩 능력에 대한 살아있는 증거 역할을 합니다.
