이 AI 모델은 특히 제조 분야의 기업이 산업 유지 보수 및 사운드 모니터링의 중요한 과제를 해결하는 데 도움이 됩니다. 이 시스템은 비정상적인 사운드 패턴을 인식하여 장비 문제 운영 오류 또는 보안 위험을 신호할 수 있습니다.
불순물이 많은 환경에서도 이 기술은 심층 훈련된 신경망 구조인 엔코더-디코더를 적용하여 이상 현상을 감지할 수 있습니다.
이 첨단 AI 모델은 베트남 기술 그룹이 생산 및 자동차 분야의 고객을 위해 배포한 Intelligent Inspection (I2) SoundAI 솔루션에 통합했습니다. 최대 95%까지 비정상적인 소리를 정확하게 감지하는 기능을 갖춘 SoundAI는 기업이 장비를 능동적으로 유지 보수하고 제품 품질을 검사하며 수동 공정에 대한 의존도를 줄이고 운영 효율성을 높일 수 있도록 돕습니다.
높은 응용성은 베트남 기술 그룹의 딥 러닝 머신 러닝 러닝 이미지 이미지 데이터 인식 및 처리와 같은 AI 핵심 기술이 미국 일본과 같은 선진국에서 특허를 받는 데 도움이 되는 중요한 요소 중 하나입니다.
이전에도 미국에서 이 베트남 기업은 직원들의 업무 효율성을 높이고 고객을 위한 제품 품질을 개선하는 데 도움이 되는 심층적인 기술 역량과 글로벌 혁신의 선구적인 위치를 보여주는 생성형 신경망 및 소스 코드 순위 시스템에 대한 미국 특허를 받았습니다. 이 기술은 현재 AI4Code(지능형 프로그래밍 어시스턴트) 개발에 적용되고 있습니다.
