인공 지능은 개발도상국 경제에 희망의 빛을 가져다주었고, 그들은 그것을 받아들여야 합니다."라고 세계은행 그룹의 경제 전문가인 인더밋 길은 연례 세계 개발 보고서를 발표하면서 말했습니다.
그는 "그들은 그것으로부터 이익을 얻기 위해 대규모 모델이나 거대한 데이터 센터가 필요하지 않습니다."라고 덧붙였으며, 의료, 교육, 사법 및 농업 분야에서 결과를 가져오기 위해 지역 조건에 맞게 저비용 AI 도구를 조정하는 것을 지지했습니다.
주로 미국과 중국에서 개발된 첨단 인공 지능 모델은 빠른 데이터 분석과 많은 작업을 자동화하는 기능을 제공하며, 그렇지 않으면 높은 기술을 가진 사람이 수행해야 합니다.
그러나 이러한 AI 모델은 방대한 데이터 센터와 방대한 복잡한 컴퓨팅 성능, 방대한 전력과 물 소비를 요구하며, 이는 기후 변화에 대한 결과를 초래할 수 있습니다.
세계은행에 따르면 개발도상국 경제는 지난 30년 동안 가장 약한 평균 성장률을 겪고 있습니다. 인공 지능은 이번 10년 말까지 이를 개선하고 인간에게 실질적인 이익을 가져다줄 수 있습니다.
보고서는 국가들에게 인공 지능(AI)을 사용하여 "수십억 명의 사람들이 아직 접근하지 못하는 의료, 법률, 교육 및 농업 서비스를 확장하는 데 도움을 줄 것을 촉구합니다. AI가 없으면 1세기가 걸릴 수 있는 일을 10년 안에 완료하십시오.
은행의 새로운 보고서는 개발도상국이 지금부터 토착 AI 도구 및 솔루션을 사용하기 시작하고, 전력 생산 및 유통에 투자하고, 컴퓨팅 능력에 대한 접근성을 확대하고, 지역 데이터 가용성을 개선할 것을 권장합니다.
가우라브 나야르 전문가는 "인공 지능은 여러 세대에 걸쳐 존재해 왔고 해결되지 않은 문제를 해결할 수 있는 유일무이한 기회를 제공합니다."라고 말했습니다.
세계은행에 따르면 68억 명 이상, 즉 인류 인구의 83%가 저소득 및 개발도상국에 살고 있으며, 인공 지능 도구는 그들의 요구를 충족하기 위해 조정되어야 합니다.
세계은행 보고서는 방글라데시에서 당뇨병 검진 건수를 늘리거나 첨단 기상 예보를 통해 인도 농부의 비용을 절감하는 것과 같은 관리 분야에서 인공 지능 응용 사례를 제시합니다.
또한 세계은행 전문가들은 문맹이거나 스마트폰을 살 수 없는 사람들을 포함하여 모든 상황에 처한 사람들의 요구를 충족해야 하는 해결책이 필요하다고 강조합니다.
