은행과 금융 기관이 이 기술의 적용을 강화함에 따라 전 세계 금융 규제 기관은 인공 지능(AI) 관련 위험 감시를 강화하고 있습니다.
그중에서도 미국 브라질 중국 및 기타 여러 국가가 혁신적인 기계 학습 기술 개발을 주도하기 위해 경쟁하고 있지만 감독 기관은 금융 안정에 대한 잠재적 위험에 대해 경고합니다.
G20의 위험 감시 기관인 금융 안정 위원회(FSB):는 너무 많은 조직이 동일한 AI 모델과 전문 하드웨어를 사용하면 대체 솔루션이 부족한 경우 브라더 무리가 허점을 만드는 행위로 이어질 수 있다고 밝혔습니다.
FSB 보고서는 '이러한 과도한 의존은 금융 산업에 시스템적 위험을 초래할 수 있습니다.'라고 강조했습니다.
또한 국제결제은행(BIS)은 중앙은행 금융 규제 기관 및 감독 기관이 AI 역량을 강화해야 한다고 경고했습니다.
BIS,에 따르면 금융 시스템에 대한 기술 발전의 영향을 명확히 이해하려면 관찰 및 기술 활용 능력을 향상시켜야 합니다.
AI는 은행이 더 효율적으로 일하는 데 도움이 될 것으로 기대되지만 FSB는 이 기술이 시장의 긴장을 증폭시킬 수도 있다고 지적했습니다.
그러나 현재 AI에 의해 촉진된 시장 상관 관계가 시장 결과에 직접적인 영향을 미친다는 경험적 증거는 거의 없습니다.
또한 금융 기관은 사이버 공격 및 AI 관련 사기 위험에 직면해 있습니다.
일부 지역에서는 AI 관리 메커니즘을 구축하기 시작했습니다. 그중에서도 유럽 연합은 금융 분야의 기술 위험 감시 및 통제 능력을 강화하기 위해 올해 1월부터 디지털 활동 회복법(DORA)을 발효하면서 그 예가 되었습니다.
전반적으로 브라질 AI는 브라질 금융 산업의 중요한 혁신 도구로 간주되지만 동시에 브라질 위험 관리라는 큰 과제를 제기하며 전 세계 감독 기관은 시스템 안전과 안정을 보장하기 위해 시기적절하게 조치를 취해야 합니다.
