이력서 자기소개서 또는 채용 면접을 자세히 살펴보더라도 적합한 지원자를 선택하는 것은 여전히 고용주에게 큰 과제입니다. 많은 결정이 여전히 직관이나 개인적인 편견에 기반하며 이로 인해 채용 과정이 객관적이지 않습니다.
지원자는 Mappa 채용 AI 시스템에서 제기한 몇 가지 질문에 답하기만 하면 됩니다. 수집된 음성 데이터에서 시스템은 채용 담당자에게 채용 직책에 가장 적합한 특징을 가진 지원자 목록을 보냅니다.
마파는 사람들을 진정으로 이해하는 것을 목표로 시장에 출시합니다. 우리는 특징을 좋고 나쁨으로 분류하는 것이 아니라 호환성 여부를 고려합니다.'라고 마파 설립자인 리카 루세나가 말했습니다.
불과 3년 만에 이 스타트업은 미국에서 130명 이상의 기업 고객을 확보했으며 연간 400만 달러 이상의 정기 매출을 달성했습니다. Lucena,에 따르면 Mappa의 가장 큰 강점은 인간 행동을 이해하기 위해 구축한 전문 데이터에 있습니다.
처음에는 테스트 그룹이 비디오와 온라인 데이터를 분석했지만 곧 음성이 가장 정확한 반영 요소라는 것을 깨달았습니다.
그 결과 마파를 사용하는 회사들은 직원 퇴직률이 업계 평균 30%에 비해 2%에 불과하다고 기록했습니다.
현재 Mappa는 채용 외 분야에서 이 기술을 적용하려는 기업들의 관심을 끄는 행동 분석 API를 개발하고 있습니다.
투자자 Tim Draper는 Mappa를 사용하여 자금 지원을 고려하는 스타트업 창업자를 평가했다고 말했습니다. 반면 온라인 교육 플랫폼인 Re-Skilling.ai는 Mappa를 사용하여 학생들이 개선해야 할 기술을 식별합니다.
루세나는 미래에 찬라 마파가 신용 기록이 좋지 않은 사람들을 위한 대출 심사에 적용될 수 있다고 주장합니다. 모든 상황에서 인간에 대한 보다 공정한 평가 방법으로 말입니다.
