편집국에서 AI라는 이름의 "지진
지난 10년의 여정을 되돌아보면 우리 언론인들은 전통적인 편집국 모델에서 멀티미디어 통합 편집국 모델로 성공적으로 전환한 것을 자랑스러워합니다. 우리는 SEO를 하는 방법, Google Analytics를 사용하여 독자 데이터를 분석하는 방법을 배웁니다. 그러나 ChatGPT, Claude 또는 Midjourney와 같은 Generative AI(생물적 AI)의 등장은 최근 2년 동안 진정한 "지진"이었습니다.
현재 AI는 다양한 수준에서 뉴스 제작 프로세스에 직접적인 영향을 미치고 있습니다. 가장 기본적인 수준에서 AI는 부지런한 "편집장"으로 사용됩니다. AI는 인터뷰 녹음 테이프를 제거하고, 국제 뉴스를 번역하고, 수백 페이지 분량의 재무 보고서를 몇 초 만에 요약합니다. 더 복잡한 수준에서는 AP, 로이터 또는 블룸버그와 같은 세계의 많은 주요 통신사가 AI를 사용하여 추상적인 재무 뉴스, 선거 결과 또는 날씨 예측을 자동으로 제작합니다. 분명히 AI는 데이터 수집, 콘텐츠 제작에서 배포에 이르기까지 전체 정보 공급망을 재구성하고 있습니다.
노동력 해방 및 경험 개인화
언론인의 관점에서 볼 때 AI는 우선 펜을 든 사람들에게 훌륭한 "노동력 해방" 도구임을 알 수 있습니다.
베트남에서는 응용 수준이 완전히 자동화되지는 않았지만, 언론 제품에서 AI의 "흔적"을 발견하는 것은 어렵지 않습니다. 가상 MC가 TV 뉴스 및 전자 신문에 점점 더 많이 등장하고 있습니다. Text-to-Speech 기술(텍스트를 음성으로 변환)은 온라인 신문 페이지의 표준 기능이 되어 독자 접근 방식을 다양화하는 데 도움이 되었습니다.
AI 소프트웨어는 또한 그래픽 디자인을 지원하여 게시물에 대한 삽화를 만듭니다.
언론 직업은 시간 압박과 치열한 KPI 생산량과 밀접하게 관련되어 있습니다. 이전에는 기자가 인터뷰 녹음 파일을 다시 듣고 각 단어를 손으로 베끼거나 비정상적인 숫자를 찾기 위해 거대한 조사 자료와 씨름하는 데 아침 내내 걸릴 수 있었습니다. 이제 AI를 통합한 빅데이터(Big Data) 처리 도구는 눈 깜짝할 사이에 그렇게 할 수 있습니다. 이러한 지원은 기자와 편집자가 기계적인 반복적인 수동 작업에서 벗어나는 데 도움이 됩니다.
더 이상 "복사 및 붙여넣기" 작업이나 사소한 뉴스 수집으로 인해 지치지 않게 되면 기자는 심층 조사 기사, 롤플레잉 르포 또는 개인적인 특징이 강한 논평과 같은 고품질 언론 작품에 투자할 수 있는 더 많은 공간과 시간을 갖게 됩니다.
또한 콘텐츠 배포 단계에 대한 AI의 영향도 획기적입니다. 머신 러닝 알고리즘 덕분에 현대 신문은 각 독자의 습관, 선호도 및 읽기 행동을 정확하게 분석할 수 있습니다. 이를 통해 편집국은 콘텐츠를 "개인화"하고 독자가 가장 쉽게 받아들일 수 있는 적절한 시기에 독자가 관심을 갖는 올바른 기사를 제안할 수 있습니다. 이는 독자를 더 오래 유지하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 광고 수익을 최적화합니다.
윤리적 과제, 저작권 및 가짜 뉴스 문제
그러나 모든 기술 혁명은 양면성이 있습니다. AI의 부상은 언론의 정직성과 생존에 전례 없는 도전을 가져옵니다.
첫째, 가짜 뉴스(Fake News) 및 딥페이크 문제입니다. 생성된 AI 기술은 진실과 거짓 사이의 경계를 흐리게 만들고 있습니다. 이제 인터넷에 연결된 사람은 누구나 체포된 정치인의 완벽한 가짜 사진이나 충격적인 발언을 하는 유명인의 목소리를 흉내내는 비디오를 만들 수 있습니다. 언론과 같은 공식 정보 채널에게는 이것이 끔찍한 위협입니다. 편집국이 충분한 기술과 검증 필터를 갖추지 않으면 적대 세력의 가짜 뉴스를 퍼뜨리는 도구가 되거나 더 나빠지기 쉽습니다.
둘째, 저작권 및 언론 윤리에 대한 이야기입니다. ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델은 인터넷에서 수십억 개의 데이터를 수집하는 것을 기반으로 훈련되며, 여기에는 수백만 개의 저작권이 있는 언론 작품이 포함되어 있지만 비용이나 허가를 전혀 지불하지 않습니다. 기자가 땀과 눈물을 흘리며 쓴 작품은 AI에 의해 조작되고 요약되어 사용자에게 무료로 제공되며, 원본 신문 페이지로의 트래픽을 차단합니다.
셋째, 언론의 일자리에 대한 위협입니다. 이것은 우리가 직면해야 하는 냉혹한 현실입니다. "살롱" 뉴스 전문 기자, 온라인 정보 조작 전문 편집자 또는 미디어 콘텐츠 제작 프로세스의 하위 직책은 일자리를 잃을 위험에 처해 있습니다. 월 20달러짜리 소프트웨어가 매일 100개의 SEO 표준 단편 뉴스를 작성할 수 있다면 편집국은 확실히 인력 문제를 재고할 것입니다.
AI가 언론인을 대체할 수 있을까요?
대답은 다음과 같습니다. 아니요, AI는 언론인을 대체할 수 없지만 AI를 사용할 줄 아는 언론인은 AI를 사용할 줄 모르는 언론인을 대체할 것입니다.
우리는 기계의 한계를 명확히 인식해야 합니다. AI는 정보를 훌륭하게 종합할 수 있지만, AI는 사람들의 구조 요청을 반영하기 위해 중부 홍수 지역으로 바지를 걷어 올리는 방법을 모릅니다. AI는 부드러운 문장을 쓸 수 있지만, AI는 억울하게 해고된 노동자의 눈을 깊이 들여다보며 공감과 분노로 가득 찬 르포르타주를 쓸 수 없습니다. AI는 양심이 없고, 정치적 감수성이 없으며, 사회의 까다로운 문제에 대한 예민한 본능이 없습니다.
새로운 시대에 생존하고 발전하기 위해 우리 언론인들은 스스로를 재정의해야 합니다. 우리는 단순한 "작가"에서 정보 분석 전문가, 이야기꾼, 진실 검증자의 역할로 전환해야 합니다. 동시에 AI와의 "소통" 기술은 이전 세대의 컴퓨터 또는 인터넷 사용 기술과 마찬가지로 기본적인 직업 표준이 될 것입니다.
AI의 발전은 언론을 묻는 무덤이 아니라 언론이 스스로를 정화하고 업그레이드하는 데 필요한 추진력입니다. 특히 노동 신문에서 노동자의 권익 보호, 정의를 위한 투쟁이라는 신조는 전송 도구가 인쇄 용지, 전화 화면, 컴퓨터이든 스마트 알고리즘의 지원이든 결코 변하지 않을 것입니다.
