중국 쓰촨성 쯔공시에 있는 다중 메커니즘 데이터 검사 및 수집 센터 내부에서 오우양 위안빈 코치가 가상 현실 안경을 쓰고 있습니다.
몇 미터 떨어진 곳에서 로봇 워커 S2가 실시간으로 그의 움직임을 시뮬레이션합니다. 금속 팔이 다가와 소포를 꽉 잡고 다른 팔과 협력하여 옆 테이블로 옮깁니다.
단순해 보이는 이 행동은 실제로 "금"을 채굴하는 과정입니다. 관절의 압력, 시각 및 토크 센서는 모든 미시적 변화를 지속적으로 기록합니다. 시스템은 인공 지능의 "먹이"로 사용하기 위해 고품질의 현실 세계 데이터를 수집하고 있습니다.
오우양은 "목표는 인간의 원격 제어 과정을 자동 수집과 결합하는 것입니다."라고 설명했습니다.
6,000m2 규모의 이 시설은 2026년 1월 8일에 공식적으로 개장했으며, 연간 300만 건의 데이터 항목으로 3월에 최대 용량을 달성할 것으로 예상됩니다. 이는 중국의 생산에서 로봇 지능으로 전환하는 전략의 핵심 단계입니다.
작년은 140개 이상의 제조업체가 330개 이상의 다양한 모델을 출시하면서 중국에서 반인형 로봇 대량 생산의 이정표를 세웠습니다. 그러나 실제 데이터 부족은 여전히 상업화를 방해하는 병목 현상입니다.
중국 UBS 증권의 분석가인 왕페이리는 "아이가 태어날 때부터 똑똑하더라도 양육할 실제 세계 데이터베이스가 없으면 자랄 수 없습니다."라고 말했습니다.
이 데이터 수집 과정은 매우 비용이 많이 듭니다. 배터리 하나를 분류하는 로봇을 훈련하려면 수만 번의 손잡이 조작이 필요합니다. 더욱이 가장 큰 병목 현상은 촉각 인식의 질에 있습니다. AGIBOT 공동 창립자인 펑즈후이는 전통적인 자동화가 어려움을 겪는 산업 과제의 거의 80%가 산업 부문에 표준화 로드맵이 부족하여 촉각과 관련이 있다고 말했습니다.
과제를 해결하기 위해 중국은 반인형 로봇을 위한 최초의 국가 표준 시스템을 발표했습니다. 동시에 베이징, 상하이에서 광저우에 이르기까지 전국적으로 대규모 훈련 시설이 생겨나고 있습니다.
특히 쓰촨성에서는 2026년 2월 24일 현재 1,138개의 로봇 관련 기업이 기록되었습니다. 뜨꽁 센터는 실제 산업 시나리오를 시뮬레이션하여 로봇이 컨트롤 기술을 완성하고 알고리즘을 최적화하기 위한 견고한 기반을 제공하는 데 도움을 줍니다.
Ouyang Yuanbin이 근무일을 마치면 Walker S2와 같은 로봇이 곧 중국 전역의 공장과 창고에 배치될 것입니다.
