Xiaomi는 소프트웨어 개발자를 위한 새로운 오픈 소스 AI 프로그래밍 비서인 MiMo Code v0.1.0을 발표했습니다. 이 도구는 대규모의 장기 프로젝트를 처리하도록 설계되었으며 일부 복잡한 프로그래밍 작업에서 Anthropic의 Claude Code를 능가할 수 있습니다.
Xiaomi에 따르면 MiMo Code는 소스 코드 작성 및 편집을 지원할 뿐만 아니라 터미널에서 명령을 실행하고 Git 저장소를 관리하며 여러 작업 세션 간에 프로젝트 메모리를 유지 관리할 수 있습니다.
이 플랫폼은 오픈 소스 프레임워크인 OpenCode를 기반으로 구축되었으며, Xiaomi는 장기 메모리 시스템, 작업 프로세스 관리 메커니즘 및 자체 AI 모델과의 통합 기능을 추가했습니다.
MiMo Code는 Xiaomi의 다기능 AI 모델인 MiMo V2.5로 운영되며 현재 제한된 기간 동안 무료로 제공됩니다.
이 모델은 최대 100만 토큰의 컨텍스트 창을 소유하고 있어 동일한 작업 세션에서 많은 양의 데이터와 프로젝트 정보를 처리할 수 있습니다.
MiMo Code의 주요 특징 중 하나는 장시간 프로젝트 지식을 기억하는 기능입니다. Xiaomi에 따르면 이 시스템은 중요한 정보를 자동으로 저장, 압축 및 액세스할 수 있어 AI가 몇 주 또는 몇 달 동안 지속되는 프로젝트 작업을 할 때 상황을 유지하는 데 도움이 됩니다.
또한 이 도구는 구조화된 작업 프로세스에 따라 설계되었습니다. AI는 자체적으로 계획을 세우고, 기술 사양을 구축하고, 작업을 수행하고, 결과를 확인하고, 보고서를 만들 수 있습니다.
시스템은 또한 이전 상호 작용에서 학습하여 반복적인 작업을 미래에 재사용 가능한 기술로 변환할 수 있습니다.
MiMo Code는 음성 제어를 지원하고 OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Kimi 또는 GLM과 같은 다양한 AI 모델과 호환됩니다. 이를 통해 개발자는 사용 요구 사항에 맞는 AI 플랫폼을 유연하게 선택할 수 있습니다.
성능 면에서 Xiaomi는 MiMo Code가 SWE-bench Verified 테스트에서 82%를 달성하여 Claude Code의 79%보다 높다고 밝혔습니다. SWE-bench Pro 평가 표준에서 이 도구는 경쟁사의 55%에 비해 62%를 달성했습니다. Terminal Bench 2 평가에서 MiMo Code는 Claude Code가 기록한 69%보다 약간 높은 73%를 달성했습니다.
그러나 이러한 결과는 샤오미가 자체적으로 발표했으므로 신중하게 고려해야 합니다. 회사는 OpenAI의 Codex나 Google의 Gemini CLI와 같은 다른 주요 경쟁사와 비교하지도 않았습니다.
일부 공개 데이터에 따르면 GPT-5.5를 사용하는 Codex CLI는 Terminal Bench 2에서 약 82%를 달성했으며, 이는 MiMo Code가 보고한 수준보다 높습니다.
그럼에도 불구하고 MiMo Code의 등장은 프로그래밍 AI 분야의 새로운 추세를 보여줍니다. 기술 기업은 언어 모델 업그레이드에만 집중하는 대신 메모리 시스템, 계획 능력, 프로세스 관리 및 AI 에이전트 조정에 점점 더 중점을 두고 있습니다. 이는 대규모 실제 소프트웨어 개발 프로젝트에서 차별화를 만들 수 있는 요소로 간주됩니다.
